1) PMHT
概率多假设算法
2) probability
概率
1.
Analysis to occurrence probability of water bloom in Hanjiang river under different water transfer schemes of the middle route of China's south-to-north water transfer project;
南水北调中线不同调水方案下的汉江水华发生概率分析
2.
eliminary discussion on the method of using water cut probability to evaluate interlayer waterflooded condition-taking Bin 79 block of Shangdian oilfield as example.;
含水概率评价层间水淹状况的方法初探——以尚店油田滨79块为例
3.
Probability Analysis and Calculation of Fixture Location Error;
夹具定位误差的概率分析计算
3) probabilistic
概率
1.
Extended probabilistic data model based on XML;
一种扩展的基于XML的概率数据模型
2.
A Study of Probabilistic Data Model Based on XML;
基于XML的概率数据模型研究
3.
This paper applies fuzzy mathematics and probabilistic method for studying the variation regulation of running car box temperature, setting up the prediction standards and modes for infrared hot box detection.
本文利用概率统计理论，在全国８个铁路局的２９个到这场或编组场，对各种气候环境下采集的１０万个轴温数据进行了分析，运用模糊数学理论给出了不同等级热轴的判别模式，以及运行列车热轴预报方法。
4) probabilities
概率
1.
Probabilities of Specific Numbers Resulted from Sele calculation in The Book of Changes and Its Applications in Archaeology;
《周易》揲2算法结果数的出现概率及考古应用
2.
So the upper bounds of maximum differential and linear characteristic probabilities for 4r-round ciph.
从而若设轮函数的最大差分和线性特征的概率分别为p和q,则4r(r≥2)轮广义Feistel密码的差分特征和线性特征的概率分别以p2r+1和q2r+1为其上界。
3.
Random phenomena are the object of study of probability theory and mathematical statistics,and random matters and their probabilities are the basis of probability theory and mathematical statistics.
概率论与数理统计的研究对象是随机现象,而随机事件及其概率是概率论与数理统计的基础。
5) possibility
概率
1.
Generation Function is a very important tool to simplify the complex possibility solutions.
用母函数的方法可以使一些复杂的概率的求法得以简化,本文系统介绍了母函数在这方面应用,并且对其可解问题进行了分类,使之具有较强的可操作性的实用价值。
6) crack probability
开裂概率
1.
A concept of dry shrinkage crack probability (C) has been put forward by which the concrete dry shrinkage crack probability could be devided into three levels named as: C≥60%(high risk),40%≤C<60%(medium risk)and C<40%(low risk).
介绍了一种评价混凝土收缩开裂的试验和评价方法,该法能够准确测量约束状态下混凝土干燥收缩时其内部产生的拉应力,特别是能够客观评价补偿收缩混凝土在弹性限制条件下抵御收缩应力的能力;提出了干燥收缩开裂概率C的概念,并将混凝土发生干燥收缩开裂的概率划分为C≥60%(高开裂风险),40%≤C<60%(中等风险)和C<40%(低风险)三种状态;试验表明,补偿收缩混凝土能够在混凝土中建立一定的自应力,可以有效降低混凝土的干燥收缩开裂概率。
参考词条
补充资料：概率算法
概率算法
probabilistic algorithm
gail口suanfa概率算法《p均babilistlc al，dt加m)带有随机操作的一类算法，又称作随机算法。算法在计算的某一步或某些步产生符合规定要求的随机数，然后根据产生出的随机数决定下一步的计算。例如，在计算的某一步有两种选择:执行A或执行B。此时随机产生一个O或1。若产生的是O则执行A，若产生的是1则执行B。这相当于根据掷一枚硬币的结果(正面或反面)决定下一步的计算。 将概率的思想用到算法中始于数值计算，在计算方法中通常称作蒙特卡罗法，是在20世纪40年代中叶提出的。它的基本思想是建立概率模型，通过统计模拟或抽样得到间题的近似解。通常要求计算结果的期望值等于问题的精确解，并且计算误差的期望值随可供使用的时间增加而减小。近20年来概率算法在非数值计算中得到很好的应用。例如，已经设计出关于排序和搜索、素数判定、有限域上的多项式分解和求根、字符申的模式匹配等方面的有效概率算法。概率算法同样也应用到并行计算中，得到概率并行算法。 M.O.F滋bin在1976年提出一个判定素数的概率算法，其理论根据是:当n是合数时，在1到n一1的整数中有一半以上是n为合数的“见证人”。算法的基本做法是:随机地产生一个1与n一1之间的整数b，检查b是否是。为合数的“见证人”。若b是“见证人”，则计算结束，并得出n为合数的结论;否则重复这个过程。至多进行k次，若产生的k个随机数b都不是n为合数的“见证人”，则得出n为素数的结论。算法所需要的时间为O(1褚n)。当计算的结果是n为合数时，结果肯定是正确的。但是，“n为素数”的结果有可能是错误的。此时n为合数的概率，即得出错误结果的概率不超过1/2盛。当k足够大时，这是一个很小的数。譬如，取k二10，错误的概率小于0.001。这已经是在实验中不大可能发生的事件了。实验表明，算法在实际使用中几乎不会给出错误的结论。 这类概率算法对每一个实例的计算时间是确定的，计算结果服从某种概率分布。也就是说，不能保证算法给出的解总是正确的，只能保证得出非正确解的概率足够小。还有一类概率算法给出的解总是正确的，而执行时间服从某种概率分布。算法执行时间的期望值通常是输人规模的多项式，但不能排除运行很长时间的可能性甚至有可能给不出解。当然，出现这种坏情况的概率很小。 概率算法通常能大大地提高效率。但有迹象表明，对于NP完全问题很可能不存在有效的概率算法。用计算机执行概率算法时，要用伪随机数代替随机数。大多数程序设计语言都有伪语言随机数发生器，用来产生伪随机数。
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