1) movement probability
移动概率
1.
Valuation of movement probability has remained difficult to solve up to now without appropriate solution given to it.
移动概率赋值问题至今没有一个很好的解决方法,现今的放矿仿真使用的移动概率仍然为传统的移动概率赋值方法,并且是始终不变的,已经不能适应现今矿山的仿真要求。
2) movable probability field
移动概率场
1.
An analysis of a few applications of movable probability field in simulated computer ore drawing is conducted, and the mistakes of adopting movable probability field in computer simulation are pointed out and theoretically proved.
对移动概率场在计算机模拟放矿中的几种应用方式进行了深入地分析,阐述了采用移动概率场的原地移动概率进行计算机模拟的错误,并从理论上做出了证明;也证实了采用取空位上9个单元并取第一层的移动概率进行计算机模拟的正确性。
3) dynamic transition probability
动态转移概率
4) transition probability
转移概率
1.
Markov properties transition probability and forecasting for generalized Brownian Sheet;
广义Brownian Sheet的马氏性、转移概率和预测
2.
Research of transition probability computation method for grid workflow;
网格工作流中转移概率的计算方法研究
3.
The relationship between the meteorological factors and the drought and flood disasters has been established,and three methods for forecasting the trends of floods and droughts,which are the transition probability,the phase of the sun activities and El Nino,are proposed.
根据气象因素和旱涝灾害的关系,引入了转移概率、太阳黑子相对数和厄尔尼诺方法,导出了未来旱涝灾害预报的方法和公式,对该区2001~2010年旱涝灾害趋势作了预测。
5) transfer probability
转移概率
1.
A method to compute transfer probability in the forecast model and to forecast quality of forecast model are discussed.
基于马尔可夫分析理论,给出了人才拥有量预测的马尔可夫模型,并且讨论了模型中转移概率的确定及模型的预测质量等问题。
2.
The random distribution of Pinus yunnanensis stand system in the spacetime conforms to the description of‘the symmetry of probability’,while the decrease progressively in the number of trees and the increase progressively in the volume of stand conform to the description of‘the non symmetry transfer probability’.
而林分产生的株数递减率和蓄积量递增率则遵循“非对称性转移概率”的描述。
3.
The succession of broad-leaved forest by decreasing tree number and increasing storage was in accordance with the characteristics of transfer probability.
阔叶林分通过株数递减和蓄积量递增而演变，这种演变过程和转移概率的特征是一致的。
6) transition probabilities
转移概率
1.
Based on Markov theory , a dynamic model is proposed for predicting performance of structures, and a method for determining transition probabilities of structures is given.
以马尔可夫(Markov)理论为基础,建议了预测结构性能的动态模型,并给出了确定结构状态转移概率的方法。
补充资料：(MACD)指数平滑移动平均线
指数平滑移动平均线(MACD)
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条