1) gradient projection matrix
梯度投影阵
1.
A simply method for calculating gradient projection matrix and lagrange multiplier is given.
给出了计算梯度投影阵和Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子的简便方法。
2) gradient projection
投影梯度
1.
On the basis of gradient projection algorithm (GP),a variant of GP with adaptive step is developed for traffic assignment.
以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象,在系统分析了确定性用户均衡问题的模型与优化条件的基础上,提出了可变步长投影梯度方法,并把它用于交通量分配问题。
3) gradient projection
梯度投影
1.
)And much attention has been paid to gradient projection(GP) algorithm for its high converge rate.
在这些算法中,梯度投影算法(GP)由于其极高的计算效率引起了研究者极大的兴趣。
2.
Aiming at unstable trajectory of minimum torque optimization based on gradient projection,this paper through analysis explicitly points out that instability is caused by joint configuration singularity.
针对冗余度机器人梯度投影法最小力矩局部优化所发生的轨迹不稳定现象,经过讨论分析后,明确指出这种不稳定是由关节构形奇异引起的,并提出了一种冗余度机器人最小力矩与回避奇异的并行优化方案。
3.
Numerical experdrients carried out on the pick/place task for a 7 DOF robot 155HP-1 used to pick and place bullets in the turret tower, is analyzed in the paper using the gradient projection method based.
利用基于均衡比例因子梯度投影算法对用于某自行火炮炮塔内弹丸装填的155HP－1七自由度机器人进行了装填作业的数值仿真计算、并与采用固定比例因子的梯度投影法得出的结果进行了比较。
4) projection gradient
投影梯度
1.
Computing a projecting gradient direction requires solving a minimization problem in original variables, if the projection gradient method (Rosen 1961) is applied to solve the dual problem of a constrained convex programming problem.
用Rosen的投影梯度的方法求解凸约束优化问题中的对偶问题,在计算投影梯度的方向时,涉及到求关于原始变量的最小化问题的最优解。
2.
Here we introduce a new method of combining the parallel gradient distribution algorithms(PGD) and the Roses projection gradient algorithms(1961).
用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布算法(PGD)和Rosen的投影梯度算法(1961)结合起来使用。
3.
Computing a projection gradient direction requires solving a minimization problem in original variables, if the projection gradient method due to Rosen(1961) is applied to solving the dual problem of a constrained convex programming problem.
用 Rosen(196 1)的投影梯度的方法求解约束凸规划化问题的对偶问题 ,在计算投影梯度方向时 ,涉及求关于原始变量的最小化问题的最优解 。
5) projected gradient
投影梯度
1.
This paper presents a global error bound for the projected gradient by using the value function, which is appeared in sequential quadratic programming (SQP) method.
文章利用序列二次规划(SQP)方法中的价值函数为约束最优化问题的投影梯度提供了一个全局误差界,并利用这个全局误差界给出了可行解点列具有收敛性的充分与必要条件。
2.
The method is a combination of Rosen’s projected gradient method with Wolf’s reduced gradient method.
对于线性不等式约束问题给出了１种有效集法，它是罗森投影梯度法与沃尔夫简约梯度法的结合，在非Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ的可行点处，用所给方法能够得到可行的下降方向。
3.
This paper is devoted to studying the theoretical properties of projected gradient methods for convex constrained optimization problems, including convergence properties of nonmonotone spectral projected (SPG) gradient methods, error bound on projected gradient methods and convergence properties .
本文对凸约束最优化问题的投影梯度算法的理论分析进行了探讨，主要是投影梯度方法的误差界估计，非单调谱投影梯度方法(SPG)和非精确投影梯度方法的收敛性分析。
6) projection gradient
梯度投影
1.
In this paper, a new kind of conjugate projection gradient methods is proposed by combining the concept of conjugate projection proposed in [5] and the idea in [3].
本文利用[5]引进的共轭投影的概念，结合堵丁柱［3］中的思想，提出一类新的共轭梯度投影算法。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条