1) generalized gradient projection
广义梯度投影
1.
A Superlinearly Convergent Generalized Gradient Projection Method for Linearly Constrained Optimization Problem;
约束优化问题的一个超线性收敛的广义梯度投影法
2.
In this paper, a new generalized gradient projection method with inexact line search is proposed for the nonlinear optimization problem with linear constraints.
本文对线性约束优化问题提出了一个新的广义梯度投影法,该算法采用了非精确线性搜索,并在每次迭代运算中结合了广义投影矩阵和变尺度方法的思想确定其搜索方向。
3.
A feasible direction method for nonlinear constrained optinization problems is presented by the generalized gradient projection technique.
运用广义梯度投影技术，提出了求解非线性约束优化问题一个可行方向法。
2) general gradient projection
广义梯度投影
1.
Based on method of interior Points,a general gradient projection method of interior Points for Linear Constrained optimization is presented.
基于内点算法思想，利用广义投影技术设计了求解带线性不等式约束和非负约束的非线性规划的广义梯度投影内点算法，并讨论了算法的收敛性质，数值例子表明算法是有效的。
3) Generalized Projection Gradient
广义投影梯度
4) generalized gradient projection method
广义投影梯度算法
1.
This paper analyzes the generalized gradient projection method for inequality constrained optimization problems under both non-degeneracy and degeneracy, and finds that two methods adopted for solving the different iteration directions are the same in essence.
对非退化和退化两种情形下的不等式约束优化问题的广义投影梯度算法作了分析,发现所采用的两种不同的求解迭代方向的方法在本质上是相同的。
6) constrained variable directions with generalized projection gradient
广义投影梯度约束变尺度方向
1.
Combining the idea of Han Powell′s algorithm with that of the algorithm in,the linear system satisfied by constrained variable directions with generalized projection gradient is proposed.
将Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ和文献［１］中算法的思想有机的结合在一起，构造了广义投影梯度约束变尺度方向所满足的线性系统。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条