1) PBIL algorithm
PBIL算法
1.
A fast image matching method based on PBIL algorithm;
一种基于PBIL算法的快速图像匹配方法
2.
Research of Protein Secondary Structure Prediction Method Based on PBIL Algorithm;
基于PBIL算法的蛋白质二级结构预测方法研究
3.
PBIL algorithm improvement and its application to real-time paper generation in online examination system
PBIL算法的改进及其在机试实时组卷中的应用
3) PBIL(Population-based (Increased) Learning) Algorithm
PBIL(Population-basedIncreasedLearning)算法
4) Population Based Incremental Learning(PBIL) Algorithm
基于群体的增量学习(PBIL)算法
5) algorithm
[英]['ælɡərɪðəm] [美]['ælgə'rɪðəm]
算法 [算法]
6) magnify algorithm
扩算算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条