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1)  multiwavelet prefilter
级联遗传算法
2)  refine genetic algorithms
高级遗传算法
3)  low-level genetic algorithms
低级遗传算法
1.
And a new reproduction operator by combining the optimal maintaining with the Metropolis critterion in the low-level genetic algorithms is presented, the method can effectively destroy in dividu.
针对遗传算法在应用过程中出现的过早收敛问题,提出基于多级遗传算法的模糊控制,通过高级遗传算法的操作,遗传算法可以获得不同种类的优良模式的新个体,从而为它们提供了更加平等的竞争机会,并且在低级遗传算法中采用Metropolis判别准则对遗传算法的复制算子加以改进,有效地破坏群体中个体的单一性,增加多样性,使隶属度参数得到优化,从而改善了控制性能。
4)  bilevel genetic algorithms
两级遗传算法
1.
Job-Shop scheduling with alterable craft based on bilevel genetic algorithms;
工艺路线可变车间作业调度的两级遗传算法
5)  allied genetic algorithm
联姻遗传算法
1.
In this paper, a model of this problem is presented and the allied genetic algorithm is constructed to solve it.
文中首先给出了问题的数学模型 ,然后采用联姻遗传算法求解该问题。
6)  Connecting Genetic Algorithm
关联式遗传算法
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条