1) inverse deducing method
反向推演法
2) backstepping
反向递推法
1.
Design of interior permanent magnet synchronous motor controller based on backstepping method;
基于反向递推法的永磁同步电机控制器设计
2.
The backstepping is used in the controller design.
提出了一种应用于汽车主动悬架的反向递推法 Backstepping自适应控制算法 ,用扰动系统进行了仿真验证 。
3) inversion reckoning
反演推算
1.
The load of a material was figured out by inversion reckoning of its actual abrasion resistance data.
根据耐磨材料选择的一般原则,初选了几种耐磨材料,利用某种材料的实际耐磨性数据反演推算出作用载荷,再对初选的耐磨材料用推算出的载荷进行分析计算以确定其耐磨性满足实际使用要求。
4) recursive inversion
递推反演
1.
This paper presents a new recursive inversion method of the complex-resistivity spectrum derived from Cole-Cole model.
从Cole-Cole模型出发,导出了一种新的复电阻率谱参数的递推反演方法。
2.
Based on the hypothesis of Cole-Cole model, a new recursive inversion method is used in the inversion of complex-resistivity sounding curves over multi-layered earth with Schlumberger array without electromagnetic couping.
在Cole Cole模型假设的基础上,用一种新的递推反演算法对无电磁偶合影响时的水平层状大地对称四极装置复电阻率测深曲线进行反演,得出了层状大地上视电阻率、视时间常数、视频率相关系数、视充电率的视真频参数测深曲线。
3.
This paper analyze the development of inversion technology, and has thefurther study on Recursive Inversion, Model Inversion, Geostatistics Inversion,discusses some problems on these inversion technology, and compares theadvantages and dis.
目前,以叠后反演应用最为广泛,叠后反演主要包括道积分、递推反演、模型反演和地质统计反演。
5) reverse reasoning algorithm
反向推理算法
1.
Directing against the equipment faults existing on thermal power units,a fault dignosis model of thermal power units by means of weighted fuzzy Petri network has been put forward,at the same time,modelling and emulation of fault diagnosis in water-level regulating system of the heater being carried out by using a reverse reasoning algorithm.
针对火电机组存在的设备故障,提出一种加权模糊Petri网的火电机组故障诊断模型,同时应用一种反向推理算法,对加热器的水位调节系统故障诊断进行建模、仿真。
6) Backward Pass
倒推法/反向计算
补充资料：反向传播法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条