1) maximum gray-scales detection
局部最大灰度值探测
2) local gray maximum
局部灰度最大
3) local maximum
局部最大值
4) max gray
最大灰度值
5) local gray minimum
局部灰度极小值
1.
Secondly,detected all of the feature points on each scan lines in the image utilizing the method of finding local gray minimum points,and then abandoned the false feature points and got a fixed length iris code.
提出了一种快速而准确的虹膜识别算法,基本思想是:通过图像预处理,确定虹膜的位置和大小,并将直角坐标系下的环形虹膜展开成极坐标系下的矩形虹膜;利用寻找局部灰度极小值点的方法寻找图像中每条扫描线上的特征点,去掉伪特征点以后,得到固定长度的虹膜编码;计算两个虹膜编码之间的海明距离,根据海明距离给出识别结果。
6) local grey-level weight value
局部灰度权值
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条