1) local maximum point
局部最大值点
1.
By means of inverse proof, it is proved that u ε=m 1p-1 ε ω ε exists at least two local maximum points for a singularly perturbed Neumann problem on a symmeric domain.
利用反证法证明 ,在奇异扰动Neumann问题上 ,uε =mε1p- 2 wε 至少有两个局部最大值点 。
2) local maximum
局部最大值
3) local maximum index
局部最大值搜索
4) local maximum principle
局部最大值原理
1.
We obtain a local maximum principle for the semilinear nonuniformly elliptic equations in divergence form, and then show the local C1 1 estimate and a Bernstein type result for the solutions of the Hessian equations.
本文获得了一个半线性散度型非一致椭圆方程的局部最大值原理,并由此导出了Hes-sian方程解的局部C1,1估计和一个Bernstein型结果。
5) false local maximum
虚假局部最大值
6) maximum gray-scales detection
局部最大灰度值探测
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条