1) large scale training data
大规模训练数据
1.
New method of SVM learning with large scale training data;
大规模训练数据的支持向量机学习新方法
3) large training set
大规模训练集
1.
This paper proposes a learning strategy of SVM used to large training set.
该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器 ,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪 ,修剪后得到一个规模很小的约减集 ,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器 。
4) training-simulation data
训练模拟数据
5) untraining-simulation data
非训练模拟数据
6) training data
训练数据
1.
In order to getting the effective training data of chemical engineering modeling,two algorithms that fuzzy C-means and fast global fuzzy C-means clustering were used.
分别采用模糊C-均值聚类方法和快速全局C-均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取。
补充资料：规模经济/规模不经济
规模经济/规模不经济：规模经济和规模不经济用来说明厂商产量变动从而规模变动与成本之间的关系。对于一个生产厂商而言，如果产量扩大一倍，而厂商的生产成本的增加低于一倍，则称厂商的生产存在着规模经济；如果产量增加一倍，而成本的增加大于一倍，则生产存在着规模不经济。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条