1) database training
数据库训练
2) training data
训练数据
1.
In order to getting the effective training data of chemical engineering modeling,two algorithms that fuzzy C-means and fast global fuzzy C-means clustering were used.
分别采用模糊C-均值聚类方法和快速全局C-均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取。
3) Training dataset
训练数据集
5) large scale training data
大规模训练数据
1.
New method of SVM learning with large scale training data;
大规模训练数据的支持向量机学习新方法
6) noisy training data
非纯净训练数据
补充资料:ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同,(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库,关系式数据库由一系列表组成,表又由一系列行和列组成,每一行是一个记录,每一列是一个字段,每个字段有一个字段名,字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成,一个记录占一行,每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名,其下面的1,2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系(或称关联,连接),以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存,文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成,它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象,是创建其他5种对象的基础。表由记录组成,记录由字段组成,表用来存贮数据库的数据,故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录,按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总,然后打印出来,以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理,用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择,使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似,但它定义的操作比宏更精细和复杂,用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条