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1)  local Gabor filter bank
局部Gabor滤波器组
1.
This paper proposes a new local Gabor filter bank to overcome the disadvantage of the traditional Gabor filter bank,which needs a lot of time to extract Gabor feature vectors and the high-dimensional Gabor feature vectors are very redundant.
针对传统的Gabor滤波器组存在特征提取时间较长以及特征数据存在冗余性的缺点,提出了一种新颖的局部Gabor滤波器组
2)  Gabor Filter Bank
Gabor滤波器组
1.
This paper analyzed the characteristics of graphics Gabor filters and calculated the parameters of Gabor filter banks commonly used.
基于Gabor滤波器的纹理特征提取方法是一种常用的影像纹理提取方法,由于遥感影像上地物纹理的多样性,通常用多方向和多频道的Gabor滤波器组来提取遥感影像上的纹理特征。
3)  imaginary part of Gabor filter
Gabor滤波器虚部
1.
The imaginary part of Gabor filter is not used alone in image processing though the real part of it is wildly used in this field.
基于CT脑血管医学图像的边缘特征提取中成功引入了Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的脑血管边缘图像特征,并对特定条件下的Gabor滤波算法进行了有效的改进,使运算的复杂度由O(n2)降至O(n)。
4)  odd Gabor filter
Gabor奇部滤波器
1.
To solve this problem, an edge detection was presented using odd Gabor filter.
针对这一问题,提出了一种基于Gabor奇部滤波器的边缘检测方法,在不同的尺度下分别采用非极大值抑制,然后利用Canny算子在高低阈值图像中查找边缘点的方法对图像进行边缘检测,无需人为地设定任何参数。
5)  Gabor filter
Gabor滤波器
1.
Image texture feature detection based on Gabor filter;
基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取
2.
Design of optimized Gabor filter for multi-edges detection;
用于多类型边缘提取的最佳Gabor滤波器设计
3.
The parameter selection of Gabor filter for iris feature extraction;
用于虹膜特征提取的Gabor滤波器参数选取方法的研究
6)  Gabor filters
Gabor滤波器
1.
Method for face description and recognition by local multi-channel Gabor filters and ICA;
组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别
2.
A slub detection method based on Gabor filters
一种基于Gabor滤波器的竹节纱检测方法
3.
This paper designed a set of multi-scale、multi-directional real Gabor filters Incorporating into the human visual characteristics,the concept of mutual information entropy in rough set was introduced to evaluate the effect of the features extracted from different filters on clustering,get rid of the redundancy features and gave prominence to the features which had good distinguishing abilities.
结合人眼视觉特性,设计了一组多尺度、多方向Gabor滤波器,引进粗糙集中的互信息熵,以评价经不同滤波器提取的特征对聚类的影响,去除影响聚类的不重要、冗余因素,突出了区分能力强的特征,使纹理图象的分割质量和算法效率均得到了提高。
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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