1) cepstral mean subtraction
倒谱均值相减法
1.
In the aspect of robustness, the contribution of each dimension of MFCC is studied, and the contribution of the differential coefficent of Mel-fequency cepstrum coefficient and cepstral mean subtraction are also discussed.
在基于智能卡的说话人确认系统中,实现了一种新的端点检测方法:能频值端点检测方法,其取得了较好的效果;在鲁棒性方面,研究了Mel倒谱系数各分量在说话人识别中的贡献,以及在参数级上Mel倒谱系数的差分系数及倒谱均值相减法对说话人识别的贡献;最后,讨论了基于智能卡的生物特征识别技术的应用途径。
2) CMS
倒谱均值减
1.
Combined with CMS and ceptral lifter, the system is more robust under mismatch environment.
通过研究电话信道对频谱包络的影响,从留数角度分析虚峰出现的原因,结合留数归一化方法和传统的倒谱均值减,对中间维的倒谱加以提升。
2.
Combination with CMS and ceptral lifter, the system is more robust under mismatch environment.
通过研究电话信道对频谱包络的影响,从留数角度分析虚峰出现的原因,结合留数归一化和倒谱均值减等方法,并对中间维倒谱加以提升。
3.
A noise robust front-end based on the combination of Wiener filter, Probability Model-based feature compensation and Cepstral Mean Subtraction (CMS) is proposed.
提出了一种在信号级采用瞬时维纳滤波减少前端输入噪声,在对数Mel域基于概率密度模型进行特征补偿,最后在MFCC倒谱域采用倒谱均值减(CMS)减少预测误差的特征参数提取算法。
3) Cepstral mean subtraction (CMS)
倒谱平均减(CMS)
4) cepstrum mean normalization
倒谱均值归一化
1.
To improve the noise robustness of speech recognition system, a speech feature extraction method is proposed based on fast lifting wavelet transform, which combines Mel-frequency filtering and cepstrum mean normalization and has good noise resistance.
为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法。
5) frame pseudo-cepstrum subtraction
分帧伪倒谱相减
1.
Based on the short-time Fourier Transform and with the frame pseudo-cepstrum subtraction approach, we separated the speech and the noise in the pseudo-cepstrum domain apart better.
本文基于短时傅立叶变换,用分帧伪倒谱相减100算法使语音和噪声在伪倒谱域中得到更好的分离。
6) spectral subtraction algorithm
谱相减算法
1.
The spectral subtraction algorithm is now the speech enhancement algorithm of general application.
谱相减算法是目前常用的语音增强算法,它常在处理宽带噪声中使用,具有运算量小、效果明显等特点,但该算法是基于短时傅立叶变换(STFT)基础上的,是一种单分辨率的信号分析方法。
补充资料：裂解气相色谱-质谱法
分子式：
CAS号：
性质：在普通的气相色谱质谱联用仪(GC/MS)的进样系统中加一个热裂解器，在热裂解器中，高聚物大分子被加热裂解成小分子气体，载气辛巴这些小分子带入色谱仪进行分离，再引入质谱仪进行电离和分析，质谱仪给出这些小分子的质谱图，化学家可以根据质谱结果，推测出原来高聚物的种类和可能结构。
CAS号：
性质：在普通的气相色谱质谱联用仪(GC/MS)的进样系统中加一个热裂解器，在热裂解器中，高聚物大分子被加热裂解成小分子气体，载气辛巴这些小分子带入色谱仪进行分离，再引入质谱仪进行电离和分析，质谱仪给出这些小分子的质谱图，化学家可以根据质谱结果，推测出原来高聚物的种类和可能结构。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条