1) perceptron algorithm
感知器算法
1.
By using kernel idea the kernel perceptron algorithm nonlinearly generalizes the linear perceptron algorithm.
核感知器算法利用核思想非线性地推广了线性感知器算法 ,使其可以处理原始输入空间中的非线性分类问题和高维特征空间中的线性问题 。
3) PE-based algorithm
感知熵算法
4) perceptron training algorithm
感知机学习算法
1.
This paper pointed out some factors comprehended through computer emulation which affect the resolution of MUSIC method, analysed the reasons which make the resolution of MUSIC method lower, and expounded a method for improving the resolution of MUSIC method with the perceptron training algorithm.
文中指出了通过计算机仿真了解到的影响MUSIC测向算法分辨率的一些因素 ,分析了造成MU SIC测向算法计算机仿真的分辨率较低的原因 ,并提出了一种用人工神经网络中的感知机学习算法改善MU SIC测向算法计算机仿真分辨率的方
5) realization of perceptron
感知器实现方法
6) algorithm for cleaning sensory data
感知数据去噪算法
补充资料：感知器
感知器
perceptron
gQnZhiqi感知器(伴rceptron)一种模仿生物感知机制而组成的、用于模式识别的简单神经网络。它是美国学者F.Rosenb】att于1956年提出的，由S(传感单元)层，A(联想单元)层和R(响应单元或称输出单元)层三层神经元组成(见图1)。可以学习的只是A层与R层间的连接权值，所以实际上是只有一层计算单元的神经网络。而且同一层内的神经元之间没有相互连接，不同层之间也没有反馈，所以常称之为单层前向神经网络。A层图1感知器的基本构成 每一联想单元的输出是传感单元信号的某种固定的线性组合，分别记为八，x2，…，xd，它们经可调权值二，，wZ，…，wd后送到响应单元R;因此R的 d输人是二。+艺二环*=w。+wTx，通常R是一个 r=1线性阑值单元，其输出为WIX)OW丁X
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参考词条