1) Algorithmic knowledge
算法知识
1.
Algorithmic knowledge for the first time enters the high school as an independent chapter of the new curriculum.
算法知识作为独立章节第一次进入高中新课程,那么当前的高中数学教师对算法知识掌握的现状如何?这是新课程改革中大家普遍关注的问题,同时也是本文所研究的目标。
3) Algorithm suiting knowledge
算法适用知识
4) Knowledge evolution algorithm
知识进化算法
1.
Research on coordinated production-purchase planning based on knowledge evolution algorithm
基于知识进化算法的生产采购协同计划问题研究
2.
Based on evolutionary epistemology proposed by Popper,proposed the framework of knowledge evolution algorithm(KEA)and illustrated the detailed realization of the method.
波普尔的知识进化理论,建立了知识进化算法的基本框架,详细地阐述了该算法的原理和具体实施方案。
3.
The method based on knowledge evolution algorithm is proposed to solve knapsack problems.
知识进化算法是在分析知识进化机制基础上提出的一种新型优化算法。
5) Active Knowledge Acquisition
主动知识获取算法
6) legal knowledge
法律知识
1.
The practice and effect of pre-internship training of legal knowledge for nursing students;
加强护生实习前法律知识培训的实践与效果
2.
Practice of legal knowledge training in course of clinical teaching;
临床教学中注重法律知识培训的实践
3.
Objective To investigate the mastery of legal knowledge among nurses in 25 local hospitals 2.
目的了解《医疗事故处理条例》、《最高人民法院关于民事诉讼的若干规定》和《病案书写基本规范》颁布和实施两年半之后,基层医院护士相关法律知识的掌握状况及学习需求。
补充资料：知识发现
知识发现
knowledge discovery
操作能力)越强，自主性程度越高;②系统能够做出的选择越多，能够探索的目标空间越大，自主性程度越高。因此，发现系统的认知自主性程度与完成预定任务所需的教师干预程度成反比。在能否最终构造出完全自主的发现系统的问题上，始终存在激烈的争论;但现有发现系统肯定没有达到完全自主的地步。随着研究工作的深人，研究者已开始将注意力从“构造完全自主的发现系统”转向“提高发现系统的自主性程度并混合使用交互式技术”。就目前情况来看，在这个方向上有下述几方面的工作已引起重视: (1)运用各种技术以提高知识发现的“自主性”的质量。例如LL〔系统就是运用演绎推理技术和交互式技术实现大量数据的知识发现的功能;TANEL系统则是采用基于解释学习技术来发现大容量知识库中的规整性。 (2)发展系统的自主评价能力。在三类研究中，发现系统均可能对同一组输人产生不同的甚至相互冲突的中间或最终结果。认知自主性要求发现系统能够对这些结果作出选择。 (3)加强各种发现技术和研究成果的集成。 以上三个方面是紧密联系的，例如，集成既向评价提出了较高的要求，又为评价提供了基础。 知识发现是人工智能中最富挑战性的课题之一，它的研究不仅与人工智能的众多领域密切相关，而且与科学哲学、认知心理学等学科有广泛的交叉。无论能否最终达到其“理想”目标，这一研究的进展将对整个人工智能及相关学科产生不可忽视的影响。
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参考词条