1) component estimation
噪声成分估计
3) noise estimation
噪声估计
1.
Speech enhancement with noise estimation in bark domain;
一种基于巴克域噪声估计的语音增强算法
2.
During the noise estimation,the estimation of its spectrum is updated by tracking the speech-absent frames.
噪声估计过程中通过跟踪带噪语音帧来更新噪声估计。
3.
After capturing theneighborhoods of discontinuity in the image and acquiring their spatial features based on noise estimation,adaptive optimal.
它首先通过噪声估计捕捉图象中可能存在边界的邻域，然后获取邻域中有关边界的空间参数，由此选择最佳微分滤波算子对相应邻域进行滤波，以获取边界点。
4) Noise estimate
噪声估计
1.
The method can track eigenvalue minima on each eigenvector without any distinction between the speech activity and the speech pause,thus updating the noise estimate throughout the entire signal.
针对传统子空间方法中,采用语音活动检测(Voice activity detection,VAD)估计噪声的缺陷,提出了一种基于子空间域的最小统计噪声估计算法。
2.
When the statistics of noise are changing or signal-noise-ratio(SNR)is low,the noise estimated value by voice activity detection is not exact.
结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。
5) white noise estimation
白噪声估计
1.
By applying white noise estimation theory in Krein space,a sufficient and necessary condition on the existence of an H∞ fault estimator was derived,and a solution was obtained in terms of matrix Riccati equation.
首先将H∞故障估计问题转化为二次型问题,引入相应的Krein空间系统,然后应用Krein空间白噪声估计理论,得到了问题可解的充要条件,并通过矩阵Riccati方程设计H∞故障估计器。
2.
Based on Kalman filtering and white noise estimation theory, reduced-order Wiener state estimator for a canonical form of descriptor discrete- time stochastic linear systems is proposed by applying modern time series analysis approach.
应用现代时间序列分析方法,基于Kalman滤波和白噪声估计理论,对于广义离散随机线性系统的一种典范型,提出降阶Wiener状态估值器,可统一处理滤波、平滑和预报问题,并且能减少计算负担,便于实时应用。
6) noise estimator
噪声估计器
补充资料：X射线型成分分析仪
X射线型成分分析仪
X-ray analysis
Xshex一onx旧9 ehengfen fenxly-x射线型成分分析仪(X一ray analyser)利用X射线与元素原子轨道上的电子相互作用所发生的光电效应检测物料化学组成的物料成分分析设备。 X射线是波长为1。一‘2一1。一吕m的电磁波，对物质有较强的穿透能力，并和物质产生包括光电效应在内的多种相互作用。根据发生光电效应后，光子和电离原子的变化情况，可将X射线成分分析分为X射线吸收分析和X射线荧光分析两类。 x射线吸收分析利用原子在一定条件下对射线的选择性吸收分析物质的成分。用射线光子使某原子电离，只能发生在光子能量等于或大于该原子的轨道电子的结合能的条件下，此结合能即是该原子的“吸收限”(吸收边)，当光子能量等于或接近吸收限时，原子对射线的吸收呈现跳跃式的增加，这种现象称为原子对射线的选择性吸收。不同的原子及其各层轨道电子均有不同的吸收限，可以利用这种现象来分析物质的元素。这种型式的分析仪对射线源及分辨系统的要求高，故较少使用，通常仅用于分析铅、钗、钨、铀等重元素。此时，样品中其他元素的吸收限远低于这些重元素，对所用射线产生选择性吸收的几率极小。检测射线透过一定厚度样品后的强度，便可得知目的元素的含量。 x射线荧光分析利用物质的元素被X射线照射后能产生特征X射线(荧光)的现象分析物料成分。当分子的某层轨道电子受到光子照射脱离原子后，其空位将由位于较高能级的电子通过跃迁来补充，同时以X射线形式辐射出多余的能量，此能量等于跃迁电子的能级差△E。每种元素的电子能级都不相同，各层轨道的能级也各异，所以，称这种X射线为特征X射线或X射线荧光，并可根据其特征的么E值来分析元素。特征X射线波长几~h‘/△E，式中h为普朗克常数，。为光速，可以由测定特征波长来分析元素，它们间的关系为人一K(Z一S)，式中，K、S为常数，Z为原子序数。用这种方法可以分析原子序数Z>3的所有元素，是分析物料成分的主要方法。由于轻元素的荧光能量小，分析精度低，故多用于分析Z为12一92的元素。 X射线荧光分析仪按其所用射线源种类分为X射线管式和放射性同位素式两种;按对荧光的色散方法分为波长色散型和能量色散型两种;按使用条件分为离线式、在线式和在流式以及大型和轻便型等。它们实际上又互相交叉，构成种类繁多的分析仪。这些仪器 1般由射线源、谱仪、探测器、单道或多道分析器、计数率计以及电子线路等部分组成。现代的分析仪均配有微机和相应装置以及多种应用和操作软件。
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参考词条