1) HGSA
混合遗传-模拟退火算法
2) hybrid genetic simulated annealing algorithm
混合遗传模拟退火算法
1.
This paper presents an agent-based model of the resource management and uses the hybrid genetic simulated annealing algorithm(HGSAA) in the scheduling policy,which serves the need of the grid resource management scheduler well.
文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。
3) Genetic and simulated annealing hybrid optimization algorithm
遗传模拟退火混合算法
4) Hybrid Simulated Annealing Genetic Algorithm
混合模拟退火遗传算法
5) GASA
模拟退火遗传混合算法
6) Hybrid Genetic Algorithms-Simulated Annealing
混合遗传算法-模拟退火遗传算法
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条