1) relatively closer margin vectors
相对较近边界向量
2) Face to face margin vector
相对边界向量
3) relative boundary
相对边界
4) comparing slopes
边向量比较
5) border vector
边界向量
1.
Border vectors are supported by vector candidates.
本文提出了一种新的快速训练支持向量机的增量学习算法,首先,给出边界向量的定义,然后,对一个给定的新加入的样本,新的学习方法验证其是否为边界向量,如果是,将其加入到训练集中重新训练支持向量机,如果不是,就舍弃,这样能达到减少训练样本、降低训练复杂性目的,最后,给出了一个增量学习算法。
2.
In this paper,a new fast classification algorithm is presented to train SVM by selecting border vectors which may be the support vectors,so as to reduce training samples and to increase training speed.
该算法通过选择边界向量,构造新的训练样本,减少了参与训练的样本数目。
6) boundary force vector
边界力向量
补充资料：较近
1.明显切近。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条