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1)  Net Genetic Algorithm
网络遗传算法
1.
This paper analyzed current study status of global optimization algorithm, put forward a new improved genetic algorithm, Net Genetic Algorithm, explained the material operation of Net Genetic Algorithm based on some examples, testified the correctness and feasibility of this method based on many numerical examples.
本文在分析当前全局优化方法研究现状的基础上,提出了一种改进的遗传算法――网络遗传算法,应用简单实例说明了网络遗传算法的具体操作,同时应用大量数值实例证明了网络遗传算法解决全局优化问题的可行性、正确性、有效性。
2)  artificial neural network and genetic algorithms
神经网络和遗传算法
3)  Genetic Algorithm-Artificial Neural Network(GA-ANN)
遗传算法-人工神经网络
4)  wavelet neural networks of genetic algorithm
遗传算法小波神经网络
1.
Combining the performance of global optimum searching of the genetic algorithm with the time-frequency localization of the wavelet analysis, a new type of the neural networks-- wavelet neural networks of genetic algorithm (GAWNN) is proposed in this paper.
将遗传算法全局性优化搜索和小波分析的时-频局部性特点相结合,本文提出了一种基于遗传算法学习的小波神经网络--遗传算法小波神经网络(WNNGA)。
5)  Neural network and genetic algorithms
神经网络与遗传算法
6)  Genetic Algorithm optimization neural network
遗传算法优化神经网络
补充资料:神经网络BP算法
分子式:
CAS号:

性质:它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法,每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成功的实例,对神经网络研究的再次兴起过很大作用。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条