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1)  neuro-fuzzy inference system
模糊神经推断系统
1.
An adaptive neuro-fuzzy inference system is then used to identify the plant.
应用自适应模糊神经推断系统辨识对象模型,状态观测器设计为Luenberger型,控制器由反步控制、变结构控制和3层神经网络直接控制综合而成。
2)  neural network fuzzy inference system
神经网络模糊推理系统
3)  ANFIS
神经模糊推理系统
1.
This paper presents a predictive coding model based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS).
提出了一种利用神经模糊推理系统(ANFIS)构建预测器的图像压缩预测编码算法。
2.
According to the problem that the chaotic sequences generated by neural network are difficult to adjust, this paper presents a Chaos Generation ANFIS model whose basic system parameters are adjusted by genetic algorithm.
针对扩频通信中运用神经网络方法产生的混沌序列性能难以调整的问题 ,提出并设计由遗传算法搜索调整系统适配参数的神经模糊推理系统 (ANFIS)生成混沌序列。
4)  Neuro-fuzzy system
神经模糊系统
1.
In order to avoid the disadvantages in neuro-fuzzy system, a novel evolutionary strategy with self-adapting hybrid mutation based neuro-fuzzy system is proposed in this paper.
针对现存神经模糊系统中存在的问题,提出了基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统:采用改进的最近邻域聚类算法对输入空间进行模糊聚类,确定模糊规则数以及模糊规则前件,这样做精简了模糊规则,不会因输入变量的增加而造成“维数灾难”;采用自适应混合进化策略确定模糊规则的后件,明显提高了算法的收敛速度和精度。
2.
In this system,first,a composite model consisting a ARX model and a linearization error model based on the neuro-fuzzy system is constructed to describe the nonlinear process.
首先为非线性过程建立一个由ARX模型与基于神经模糊系统的线性化误差模型组成的合成模型,然后引入单神经元控制器,利用线性ARX模型输出和系统输出值之间的误差,以及被控制过程合成模型的梯度信息,对控制器参数进行在线调节,从而获得较好的控制结果。
5)  neural fuzzy system
神经模糊系统
1.
On the basis of the latest research result of marine traffic engineering, a neural fuzzy system was introduced to calculate the value of vessel collision risk degree.
在海上交通工程学的最新研究成果的基础上 ,提出了用一种神经模糊系统计算船舶碰撞危险度的方法 。
6)  neural-fuzzy system
神经-模糊系统
补充资料:神经系统的进化昆虫的神经系统




神经系统的进化  昆虫的神经系统  
                                       李瑞端绘
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