1) neuro-fuzzy systems
神经元模糊系统
1.
It is concluded by theoretical analysis that the RBFN holds fuzzy operation nature, and the RBFN is a kind of neuro-fuzzy systems in a sense.
对径向基网络的功能进行了研究，并对该网络的神经计算功能与模糊逻辑运算进行了对比分析，得出了以下结论：径向基网络具有模糊逻辑运算的性质，从某种意义讲，径向基网络是一种神经元模糊系统。
2) Neuro-fuzzy system
神经模糊系统
1.
In order to avoid the disadvantages in neuro-fuzzy system, a novel evolutionary strategy with self-adapting hybrid mutation based neuro-fuzzy system is proposed in this paper.
针对现存神经模糊系统中存在的问题,提出了基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统:采用改进的最近邻域聚类算法对输入空间进行模糊聚类,确定模糊规则数以及模糊规则前件,这样做精简了模糊规则,不会因输入变量的增加而造成“维数灾难”;采用自适应混合进化策略确定模糊规则的后件,明显提高了算法的收敛速度和精度。
2.
In this system,first,a composite model consisting a ARX model and a linearization error model based on the neuro-fuzzy system is constructed to describe the nonlinear process.
首先为非线性过程建立一个由ARX模型与基于神经模糊系统的线性化误差模型组成的合成模型,然后引入单神经元控制器,利用线性ARX模型输出和系统输出值之间的误差,以及被控制过程合成模型的梯度信息,对控制器参数进行在线调节,从而获得较好的控制结果。
3) neural fuzzy system
神经模糊系统
1.
On the basis of the latest research result of marine traffic engineering, a neural fuzzy system was introduced to calculate the value of vessel collision risk degree.
在海上交通工程学的最新研究成果的基础上 ,提出了用一种神经模糊系统计算船舶碰撞危险度的方法 。
4) neural-fuzzy system
神经-模糊系统
5) neuro fuzzy system
神经模糊系统
1.
A self organizing neuro fuzzy system based on two stage clustering algorithm is proposed.
提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统 ,该系统采用两级聚类算法 (改进的最近邻域聚类算法和 Gustafson- Kessel模糊聚类算法 )对输入 /输出数据进行模糊聚类 ,并由模糊聚类的划分熵确定最优划分 ,建立模糊模型 ,模型精度可由梯度下降法进一步提高。
6) FasBack neuro-fuzzy system
FasBack神经模糊系统
1.
A new carboxybenzaldehyde(4-CBA) soft-sensor model based on improved FasBack neuro-fuzzy system is developed.
提出一种基于改进的FasBack神经模糊系统的新型对羧基苯甲醛(4-CBA)软测量模型,用Leven-berg-M arquardt算法训练模型中的部分参数,经实际过程数据验证表明,提出的模型学习速度快、预测精度高、鲁棒性强,为实现精对苯二甲酸(PTA)生产过程中4-CBA含量的实时、精确控制提供了一条有效的途径。
补充资料：神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条