1) hierarchical Bayesian networks
分层贝叶斯网络
1.
Method for plan recognition based on hierarchical Bayesian networks;
基于分层贝叶斯网络的计划识别方法
2) hierarchical Bayesian network
多层贝叶斯网络
1.
A semantic modeling approach for medical image semantic retrieval based on hierarchical Bayesian networks was proposed,in a small set of samples.
提出一种在小样本的情况下,基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法。
4) bipartite Bayesian network
二分贝叶斯网络
5) Bayesian networks
贝叶斯网络
1.
Application of Bayesian networks in the risk decision of mining investment;
矿业投资风险决策的贝叶斯网络方法
2.
Methods of mapping fault trees with house events into Bayesian networks;
存在房形事件的故障树向贝叶斯网络的转化
3.
Empirical study on bayesian networks in english ability test in higher vocational college;
贝叶斯网络在高职英语应用能力考试中的应用研究
6) Bayesian network
贝叶斯网络
1.
A method of data rectification based on Bayesian network;
基于贝叶斯网络的数据校正方法
2.
Remote Sensing Monitoring of Soil Salinization Based on Bayesian Network Classification.;
基于贝叶斯网络分类的土壤盐渍化遥感监测
3.
A bayesian network approach to accident analysis;
基于贝叶斯网络的一种事故分析模型
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条