1) Walsh-Haar type transform
Walsh-Haar类变换
1.
A new algorithm for image edge detection which is based on Walsh-Haar type transform is presented in this paper.
论文提出了一种新的基于Walsh-Haar类变换的图像边缘检测方法。
2) Discrete Walsh-Haar transformation
离散Walsh-Haar变换
1.
Discrete Walsh-Haar transformation is an orthogonal transformation that can be widely used in signal processing.
该文给出了离散Walsh-Haar变换及其逆变换的定义,并运用二分技术得到了离散Walsh-Haar变换的快速算法。
3) Haar type transforms
Haar类变换
4) Haar-like transform
类Haar变换
5) slant-Haar type transform
斜Haar类变换
1.
A new algorithm for image edge detection which is based on slant-Haar type transform is presented in this paper.
提出了一种新的基于斜Haar类变换的图像边缘检测方法。
6) slant-Haar transform
斜Haar变换
1.
An efficient algorithm for the slant-Haar transform is presented,which includes an existing version of the slant-Haar transform and its computational complexity is estimated.
在斜Haar变换的基础上提出了一种有效的改进算法,描述出了其计算复杂度及变化性能。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条