1) contrast functions
可再生核Hilbert空间
1.
By combining the relational theories of kernel learning,which is currently hot problem of machine learning in recent years,with some features of canonical correlation analysis,this contribution suggests new methods of constructing contrast functions for independent component analysis in reproducing kernel Hilbert space.
本文根据典型相关分析的特征,并结合近年来的研究热点———核学习的有关理论,提出了一种在可再生核Hilbert空间为独立分量分析构建对照函数的新方法,并证明其与以前提出的普通对照函数一样,具备统计相关测度函数所需的满意数学特征。
2) reproducing kernel Hilbert space
再生核Hilbert空间
1.
In this paper,interpolation function is constructed by basis functions which are presented by the linear combination of a reproducing kernel function in some reproducing kernel Hilbert space.
在给定的再生核Hilbert空间中,利用再生核的性质,通过再生核函数的线性组合得到插值基函数,从而构造了插值函数,并给出误差估计和数值算例。
2.
A reproducing kernel Hilbert space is first of all a Hilbert space.
再生核Hilbert空间首先是一个Hilbert空间,再生核方法(RKHS method)为研究Hilbert空间提供了一个有力的数学工具,核函数具有许多优良的性质,可以通过这些性质来刻画整个Hilbert空间。
3.
With the rise of wavelet the theory of the reproducing kernel attracts more and more scholars’attention in some fields because reproducing kernel Hilbert space is the basis of c.
随着小波分析理论的兴起,再生核理论越来越引起社会各领域学者的关注,因为再生核Hilbert空间是连续小波变换的基础,对连续小波变换的重建起着很重要的作用。
3) reproducing kernel Hilbert space
再生核Hilbert 空间
4) reproducing analytic Hilbert space
再生解析Hilbert空间
1.
We call H_g~2(D_R) the reproducing analytic Hilbert spaces.
由收敛半径为R~2的解析函数g(z)=sum from n=0 to ∞ a_nz~n(a_n≥0，n=0，1，2…)所生成的再生解析Hilbert空间H_g~2(D_R)是一类非常广泛的解析函数空间。
5) reproducing kernel space
再生核空间
1.
Multiresolution analysis in reproducing kernel spaces H~1 [0,1];
再生核空间H~1[0,1]中的多尺度分析
2.
The best approximation of bounded linear operators on the reproducing kernel space W_2~1(R);
再生核空间W_2~1(R)上的有界线性算子的最佳逼近问题
3.
The exact solution for solving a class nonlinear integral equations in the reproducing kernel space;
再生核空间中非线性方程K_1uK_2u=f的精确解
6) reproducing kernel Krein spaces
再生核Krein空间
1.
The reproducing kernel Krein spaces are introduced in this paper.
介绍了再生核Krein空间,并给出了两个不同的Krein空间,它们以同一个函数为再生核的有趣性质。
补充资料：Hilbert空间
Hilbert空间
Hflbert space
(11”犯lspace).超空间的平移称为超平面(11”咒甲hne). 有些几何概念要用到Hilbert空间中线性算子的术语;特别是，其中包括线性子空间的开度(。详ning)的概念.~空间H中西矛宇回M，和从的于字是H到这两线性子空间的闭包上的投影算子之差的范数口(M卫，M2) 开度的最简单性质是: a)0(M:，从)=口网，，风)二0(H0后.，HO风); b)口(M1，从)引，且当严格不等式成立时，dirnMI=d而从. Hil比rt空间中很多问题仅涉及Hilbert中向量的有限集，即Hil坟川空间中有限维线性子空间的元素.这说明在Hi】bed空间理论中，线性代数的概念和方法起着重要作用.困吮n空间中的向量组g，，…，gn称为线性无关的(linearly independent)，如果方程 艺气乳=o， 人=l仅当气全为零时成立，这里气为标量一个向量组是线性无关的，如果其C皿n行列式(Gm们皿由沈口川脸川)不为零.向量的可数序列91，…，岛，二，称为线性无关序列(11肠rly independellt涨翔uence)，如果其所有有限子集是线性无关的·每个线性无关序列都可规范正交化，即可以构造一个规范正交系e，，马，…，使对所有的。，集合{头式_，和{气}:_、的线性包(加口r hull)相同.这种构造方法称为Grarn一Schi加dt正交化(规范正交化)步骤(Glam一象为m记tort]刃gO几止劝tion(or-tho加m创如tion)p一)，其过程如下: g:二__，__、___气 e、“，丹下，气=92一帆，el)el，几=丁士气~，“’， }!夕，{l”2”‘协‘’一，，一，’一‘l}气}I 刃拼!_左 气=g。一乙帆，气)气，气=下子味~，·… 。·昌。一“一“’一”}{气}} 对若干个Hilbert空间构成的集合，可定义直和与张量积.H口吮rt空间鱿(i=1，…，司(每个鱿具有相应的标量积)的真和(din沈t sUIn)是Hil吮rt空间 H=Hl争二O拭，定义如下:在向量空间拭，…，代的直和(din戈t sUIn)Hl+二十凡中，由下式定义标量积 ‘[x，，…，、]，汇叭，，一;l，一蓦(x.，、)H二如果i尹j，则城和城的元素在直和 H二艺。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条