1) frequent Induced subtree
频繁Induced子树
1.
According to the type of frequent subtree patterns frequent subtree mining is classified into two categories:frequent Induced subtrees mining and frequent Embedded subtrees mining.
对各种主要的频繁子树挖掘算法进行综述与分析,主要包括频繁Induced子树挖掘与频繁Embedded子树挖掘;讨论了挖掘算法中使用的两种技术:基于候选生成-测试的方法和基于模式-增长的方法;对各典型算法的性能进行了实验分析比较。
2) the maximal frequent induced subtree
最大频繁induced子树
3) closed frequent induced subtree
闭合频繁Induced子树
1.
Different from other algorithms,it goes on clustering based on the closed frequent induced subtrees,and doesn\'t need comparing the similarity between trees.
与其它相关算法不同,该算法基于闭合频繁Induced子树进行聚类,聚类过程中不需树之间的两两相似度比较,而是挖掘GML文档数据库的闭合频繁Induced子树,为每个文档求一个闭合频繁Induced子树作为该文档的代表树,将具有相同代表树的文档聚为一类。
4) frequent subtrees
频繁子树
1.
Discovering frequent subtrees from ordered labeled trees is an important research problem in data mining with broad applications in bioinformatics, web log, XML documents and so on.
频繁子树挖掘在生物信息、Web挖掘等很多领域都具有较高的应用价值。
5) frequent subtree
频繁子树
1.
A frequent subtree-based indexing method;
一种基于频繁子树的数据库索引方法
2.
This paper reviews recent researches on frequent subtree mining from databases of labeled rooted ordered trees.
对各种主要的频繁子树挖掘算法进行综述与分析,主要包括频繁Induced子树挖掘与频繁Embedded子树挖掘;讨论了挖掘算法中使用的两种技术:基于候选生成-测试的方法和基于模式-增长的方法;对各典型算法的性能进行了实验分析比较。
6) FS-tree
频繁1-项子树
1.
Based on the thinking of FP-growth algorithm,an algorithm for mining frequent patterns based on FS-tree(1 item frequent sub-tree) is proposed.
基于FP-growth的算法思想,提出基于FS-tree(频繁1-项子树)的频繁模式挖掘算法,通过将FP-tree拆分为多棵FS-tree,使算法的空间复杂度明显减小。
补充资料：laser induced fusion
分子式：
CAS号：
性质：利用高功率密度激光束打在用热核材料制成的靶上，压缩热核材料使之达到超高密度并获得高温，从而发生热核聚变反应。激光聚变的装置主要由激光器系统和靶球组成，原理同惯性约束聚变。激光束容易聚焦且脉冲宽度窄，有利于获得高功率密度。
CAS号：
性质：利用高功率密度激光束打在用热核材料制成的靶上，压缩热核材料使之达到超高密度并获得高温，从而发生热核聚变反应。激光聚变的装置主要由激光器系统和靶球组成，原理同惯性约束聚变。激光束容易聚焦且脉冲宽度窄，有利于获得高功率密度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条