1) FPDT-tree
频繁页面树
1.
According to FP-tree,a Frequent Page Tree structure with Dwell Time(abbreviated as FPDT-tree) is designed.
由于一定时间段的会话中蕴含着用户的访问模式与访问动机,设计一种结点带有驻留时间,类似FP-tree的频繁页面树FPDT-tree结构;利用FPDT-tree结构存储双向驻留时间约束的会话数据库,简化挖掘过程中驻留时间阈值的设置。
2) maximum frequent page set
极大频繁页面集
1.
Mining maximum frequent page set is a key to web usage mining applications,since user s traversal patterns and motivation are latent in sessions at some time segment.
挖掘极大频繁页面集是WEB使用挖掘中的关键应用之一。
4) frequent tree
频繁树
1.
In this paper, a new method of mining frequent sets based on the frequent tree is proposed.
频繁集的挖掘问题是数据挖掘的关键问题 ,本文提出了一种基于频繁树的挖掘频繁集的新方法 ,该算法从频繁项开始搜索、筛选产生符合要求的频繁结点 ,构成频繁树 ,通过有效的筛选方法和独特的构成策略 ,大大的减少了候选集的数量 ,也方便产生支持度更高的频繁
2.
In order to solve the most important step in associat io n rules mining,a new frequent tree structure for storing the crucial information of frequent items in database was proposed,and a new algorithm of mining freque nt itemsets was presented based on the frequent tree.
为了有效解决关联规则挖掘中最关键的一步即频繁集的产生 ,构造了一个新的频繁树结构 ,以存储数据库中频繁项的信息 ,且基于该频繁树给出挖掘频繁集的算法 。
5) frequent subtrees
频繁子树
1.
Discovering frequent subtrees from ordered labeled trees is an important research problem in data mining with broad applications in bioinformatics, web log, XML documents and so on.
频繁子树挖掘在生物信息、Web挖掘等很多领域都具有较高的应用价值。
6) Frequent Pattern Free Method
频繁树法
补充资料：面雍树
1.亦作"面拥树"。 2.形容面对面地抱持婴儿。雍，通"拥"。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条