1) Divisional-Dijkstra(D-D)
Divisional-Dijkstra
2) Dijkstra algorithm
Dijkstra
1.
According to the advantages and disadvantages of Dijkstra algorithm and its wide application to electric power industry,an improved Dijkstra algorithm is put forward: in virtue of fast compositor,the out-of-order list that deposits the temporary label nodes is transferred to in-of-order list.
针对Dijkstra算法的优缺点及在电力行业中的广泛应用,提出了一种改进的Dijkstra算法:对存放临时标注节点的无序序列按照快速排序的方法来转化为有序序列。
2.
There axe three common algorithms of the shortest path:first is Dijkstra algorithm;second is Floyd algorithm;third is A~* algorithm.
用改进的Dijkstra算法进行了一个算例分析,证实了这种算法的可行性。
3) Dijkstra arithmetic
Dijkstra算法
1.
Optimination Dijkstra arithmetic for shortest path of urban traffic net;
城市道路最短路径的Dijkstra算法优化
2.
The shortest path was queried by the improving Dijkstra arithmetic, and obtain a better outcome.
在研究城市道路网络特征基础上,建立城市道路网络模型及其数据库,应用Dijkstra算法对城市道进行最短路径查询,该算法是从起点和终点分别用二叉树按起点到终点和终点到起点的方向进行搜索,并得到良好的查询结果。
3.
When we calculate the shortest route of the network by classical Dijkstra arithmetic,we need to calculate the route-lengths between nodal points which are unrelated to the shortest routes.
经典Dijkstra算法在求解最短网络中两点间最短路径时,需要计算大量与最短路径无关的结点间的路径,占用了大量计算机的内存。
4) Dijkstra Algorithm
Dijkstra算法
1.
Slope stability analysis of limit equilibrium finite element method based on the Dijkstra algorithm;
基于Dijkstra算法的边坡极限平衡有限元分析
2.
Application of the Dijkstra algorithm in the best repairing path;
Dijkstra算法在最佳抢修路径计算中的应用
3.
Improvement of Dijkstra algorithm and it s implementation in policy-GIS;
Dijkstra算法的改进及其在警用GIS中的实现
5) Dijkstra method
Dijkstra方法
1.
Traditionally,Dijkstra method is generally used to solve the shortest circuit problem in circuit teaching.
传统教学中一般使用Dijkstra方法解决最短线路问题。
2.
By the Dijkstra method of the shortest circuit,the feasible model of the real-time optimistic control and the effective algorithm are obtained.
将交通流量的动态问题转化为静态问题,用解决最短路问题的Dijkstra方法,给出交通流量实时最优控制的可行性模型及其有效算法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条