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1)  Bi-directional Dijkstra
双向Dijkstra
1.
Bi-directional Dijkstra with Binary Tree Sorted Algorithm in Robot Path Plan;
机器人路径规划中的双向Dijkstra二叉树算法
2)  the bi-directional Dijkstra algorithm
双向Dijkstra算法
3)  Dijkstra algorithm
Dijkstra
1.
According to the advantages and disadvantages of Dijkstra algorithm and its wide application to electric power industry,an improved Dijkstra algorithm is put forward: in virtue of fast compositor,the out-of-order list that deposits the temporary label nodes is transferred to in-of-order list.
针对Dijkstra算法的优缺点及在电力行业中的广泛应用,提出了一种改进的Dijkstra算法:对存放临时标注节点的无序序列按照快速排序的方法来转化为有序序列。
2.
There axe three common algorithms of the shortest path:first is Dijkstra algorithm;second is Floyd algorithm;third is A~* algorithm.
用改进的Dijkstra算法进行了一个算例分析,证实了这种算法的可行性。
4)  Divisional-Dijkstra(D-D)
Divisional-Dijkstra
5)  Dijkstra arithmetic
Dijkstra算法
1.
Optimination Dijkstra arithmetic for shortest path of urban traffic net;
城市道路最短路径的Dijkstra算法优化
2.
The shortest path was queried by the improving Dijkstra arithmetic, and obtain a better outcome.
在研究城市道路网络特征基础上,建立城市道路网络模型及其数据库,应用Dijkstra算法对城市道进行最短路径查询,该算法是从起点和终点分别用二叉树按起点到终点和终点到起点的方向进行搜索,并得到良好的查询结果。
3.
When we calculate the shortest route of the network by classical Dijkstra arithmetic,we need to calculate the route-lengths between nodal points which are unrelated to the shortest routes.
经典Dijkstra算法在求解最短网络中两点间最短路径时,需要计算大量与最短路径无关的结点间的路径,占用了大量计算机的内存。
6)  Dijkstra Algorithm
Dijkstra算法
1.
Slope stability analysis of limit equilibrium finite element method based on the Dijkstra algorithm;
基于Dijkstra算法的边坡极限平衡有限元分析
2.
Application of the Dijkstra algorithm in the best repairing path;
Dijkstra算法在最佳抢修路径计算中的应用
3.
Improvement of Dijkstra algorithm and it s implementation in policy-GIS;
Dijkstra算法的改进及其在警用GIS中的实现
补充资料:高低分分段双向截除法

高低分分段双向截除法

即在考核打分时为消除考核者主观打人情分的影响,而对考核得出的结果按所有考核成员得出分值的平均值的一定比例限定高低分区间,对超过此区间的考核分数的使用进行限定,在统计成绩时而不予考虑、计算。此种方法可控制打分者在一定程度上约束自己的打分行为,将其控制在一定程度内,否则其打出的分数将视为无效,实际上也即相当于放弃了自己的投票权。由于实际考核工作中,评委主观打分和打人情分的倾向较普遍,因而对于优化考核有一定意义。但此种方法对考核者人数较多的情况下更适用,而考核者人数较少时(更易受事前操纵、考核者信息泄露风险系数增加、恶意评分者博弈动机增强等因素影响),其有效性将会降低。

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参考词条