1) small data arithmetic
小数据量算法
1.
Empirical study on chaotic attractor in stock market based on G-P arithmetic and small data arithmetic;
股票市场混沌吸引子的特征量——基于G-P算法与小数据量算法
2) small-data method
小数据量法
1.
The small-data method is improved by false nearest neighbor method calculating embedding dimension.
通过用虚假临界点法计算嵌入维数可以使小数据量法更加完善。
2.
But the improved small-data method may lead to false identification of chaos.
由于在一个控制周期内只能获得很少量的数据,交通流时间序列的样本数受到限制,只能采用小数据量的混沌判别方法,然而单独利用改进型小数据量法判别混沌可能出现误判,因此,本文把改进型小数据量法和改进型替代数据法结合起来,既利用了小数据量法计算简单、抗噪性好、所需数据量少等优点,又利用了替代数据法的严密性避免误判。
3) small data sets
小数据量法
1.
After analyzing recently common methods of calculating the largest Lyapunov exponent from small data sets, the irreversible property of time trajectories is studied and extended method for calculating the largest Lyapunov exponent of chaotic system is proposed based on backward or bi-direction search phase point.
在分析常用的计算最大Lyapunov指数小数据量法的基础上,研究了混沌吸引子时间轨道的不可逆特性,提出基于后向搜索和双向搜索计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法通用经验公式。
4) small data sets
小数据量方法
1.
First,the improved algorithm uses correlation integral method(C-C method) and Cao method to estimate two important variances of phase space reconstruction: embedding dimension m and delay time,then,uses small data sets to calculate the largest Lyapunov exponent from the time series.
该算法首先用关联积分法(C-C方法)和C ao方法确定重构相空间的两个重要参数:嵌入维数m和延迟时间,再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数。
5) data algorithm
数据算法
1.
By employing a data algorithm which uses only a maximum command capacity of 8.
高炉炉壳下料的数控火焰切割机编程数据算法突破数控中心命令极限只有 8 388m及数据设置整数位须≤ 5的局限 ,实现精确切割 ,大大提高了工作效率 。
6) Support Vector Data Description-Similarity Reduction
支持向量数据约减算法
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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参考词条