1) Quadratic PSO
二次微粒群算法
1.
The parameter selection in Quadratic PSO deeply affects the performance of Quadratic PSO,so this paper optimizes the parameter using standard PSO and then gives ranges of Quadratic PSO s parameters through experiments.
在对标准微粒群算法模型及其机理进行分析的基础上改进了标准微粒群算法的进化方程,提出了二次微粒群算法,由于其几个主要参数的选择很大程度上影响到算法的性能,故用标准微粒群算法对二次微粒群算法参数的选择进行优化,得到其参数的选取范围,并在仿真所得的范围内选取一组参数对典型测试函数进行仿真,将结果与标准微粒群算法的仿真结果进行比较,结果表明性能有很大提高,且二次微粒群算法能更快更好的找到全局最优点,这说明了这种算法的正确性和有效性。
2) two-order particle swarm optimization
二阶微粒群算法
3) Particle swarm optimization(PSO)
微粒群算法
1.
This paper systematically introduces and analyzes the background,the principle,process and parameters of particle swarm optimization(PSO) algorithm,and their influence on optimization performance of PSO.
微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术。
2.
The Particle Swarm Optimization(PSO) is an evolutionary computational method,which may be conveniently employed to execute random and global search.
微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优。
3.
To resolve this problem,a new GMM optimization method was proposed based on Particle Swarm Optimization(PSO).
为了解决传统高斯混合模型(GMM)对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数的问题,提出了一种采用微粒群算法优化GMM参数的新方法。
4) PSO
微粒群算法
1.
APPLICATION OF PSO IN OPTIMAL DESIGN OF HOT OIL PIPELINE;
应用混合微粒群算法优化设计热油管道
2.
Solution of Flow Shop Scheduling Problem Based on PSO;
微粒群算法的置换Flow-Shop调度问题
3.
Texture synthesis image completion based on PSO;
基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法
5) particle swarm optimization
微粒群算法
1.
A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller;
基于微粒群算法优化PID参数研究
2.
Research on Urban Bus Path Model Based on Particle Swarm Optimization;
基于微粒群算法的城市公交线网模型研究
3.
Study on the Particle Swarm Optimization Algorithm for Train Operation Adjustment;
列车运行调整微粒群算法研究
6) particle swarm algorithm
微粒群算法
1.
Life-span prediction on mechanical products of GM(1,1,λ)model based on particle swarm algorithm;
基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测
2.
Optimization design of adaptive IIR filter based on particle swarm algorithm;
基于微粒群算法的自适应IIR滤波器的优化设计
3.
Dynamic adjusting modified particle swarm algorithm;
一种动态调整的改进微粒群算法
补充资料：输出反馈(见线性二次型次优控制)
输出反馈(见线性二次型次优控制)
output feedback
3h日c卜口fon以以{输出反馈型次优控制。(output王eedbaek)见线性二次
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条