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1) based on text and image
基于文本和图像
1.
In response,the paper suggests a new idea developing multipurpose ICAI courseware automatically creating system which is suit to non-computer teacher,and implements this system based on text and image,applying pure ASP code technique.
针对这种情况,提出开发适合非计算机专业教师使用的通用ICAI课件自动生成系统的新思路,并应用纯ASP代码技术实现了基于文本和图像的通用ICAI课件自动生成系统。
2) text-based image retrieval
基于文本图像检索
1.
This paper has separately elaborated the development process of text-based image retrieval and content-based image retrieval,analyzed their respective advantages and disadvantages and their development directions,introduced their current application characteristics and the application domain,and pointed out the research development direction to image retrieval.
分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向。
2.
As the image retrieval technology becomes more and more popular, some problems have also emerged: the opposition between content-based image retrieval(CBIR) and text-based image retrieval(TBIR) turns more serious;the metadata standards of them are incompatible;and the relationship between image metadata and CBIR is also unsubstantial.
随着图像检索技术近几年来的快速发展,基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显;两者各自所对应的元数据集之间很难兼容;基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。
3) text-based image retrieval
基于文本的图像检索
1.
This paper thoroughly analyses three types of image retrieval techniques,including text-based image retrieval,content-based image retrieval,and semantic-based image retrieval.
对Internet图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论。
4) text-based image process
基于文本内容的图像处理
5) image-based
基于图像
1.
Fast face detection combine both feature-based and image-based approach;
基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测
2.
In this paper, we describe an image-based rendering technique called Inverse Concentric Mosaics (ICM) which is based on Concentric Mosaics (CM) .
阐述了“逆向同心拼图”技术 ( inverse concentric mosaics,简称 ICM) ,ICM是一种基于图像的绘制技术 ,是“同心拼图”技术 ( concentric mosaics,简称 CM)的一种扩展。
3.
In recent years, we can seen clearly the trend of increasing number of researchers\' interest in image-based modeling technology for its advantages of low-cost, relatively fast speed of modeling.
近年来,基于图像的建模技术以其成本低、建模速度相对较快得到越来越多研究者的关注,从单幅图像建模更因其简单、方便处理等优点得到较快的发展。
6) exemplar-based inpainting
基于样本的图像润饰
1.
The algorithms that we researched,have been beyond the limitations and make good results,which are synchronization-based filling of structure and texture,statistic-based inpainting and exemplar-based inpainting.
分析的几个重要算法,即基于同步的结构纹理填充算法、基于统计的图像润饰算法和基于样本的图像润饰算法,突破了以往研究的局限性,取得了较好的复原效果。
补充资料：基于图像空间的数控加工图形仿真
摘要 在数控加工图形仿真验证中，传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少，限制了它的应用；而物体空间方法计算量大，不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法，一方面不会失去仿真实时性，另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段，且具有物体空间方法的优点。 关键词 数控 CAD/CAM NC验证 NC仿真 使用计算机模拟数控加工，对NC程序的运行进行图形仿真，以此检验NC程序和加工方法的正确性，是一个非常有益的尝试。但是，仿真技术涉及大量的计算，效率低、耗时多，不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低，在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示，有利于对切削结果进行有效的观察分析，更适用于NC程序的验证［1～3］；Van Hook［4～6］采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真，他使用Zbuffer消隐思想，将实体按图像空间的像素(pixel)离散，将计算简化为视线方向上的一维布尔运算，较好地解决了实时性的问题。
但是，传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段，限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想，对数据结构和算法作了改进，使得在不失去仿真实时性的前提下，为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段，而这些手段原本具有物体空间方法的特点。 1 Van Hook算法的基本思想
图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想，将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体，使图形仿真有很高的实时性。
1.1 Zbuffer方法 
图1 Zbuffer方法说明 见图1，视线方向与屏幕垂直，沿视线方向将毛坯和刀具离散，在每一个屏幕像素上，刀具和毛坯表示为一个长方体，称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种，此时，刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题，具体的运算过程用以下的算法说明：
CASE 1：只有刀具，显示刀具；break；
CASE 2：毛坯遮挡刀具，显示毛坯；break；
CASE 3：刀具切削毛坯的后部，显示毛坯；break；
CASE 4：刀具切削毛坯的内部，显示毛坯；break；
CASE 5：刀具切削毛坯的前部，显示刀具；break；
CASE 6：刀具遮挡毛坯，显示刀具；break；
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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