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1)  spectral subtraction
减谱法
1.
Speech enhancement and noise reduction based on the spectral subtraction;
基于减谱法的语音增强和噪声消除的研究
2)  Subtraction spectroscopy
减法光谱
3)  spectral subtraction
谱减法
1.
Combining beamforming and spectral subtraction for microphone array speech enhancement;
联合波束形成与谱减法的麦克风阵列语音增强算法
2.
Pitch detection method based on spectral subtraction;
基于谱减法的基音检测算法
3.
Speech enhancement based on spectral subtraction of multi-band scale;
基于多频带谱减法的语音增强算法的研究
4)  spectrum subtraction
谱减法
1.
According to the features of frequency domain and analysisofpower spectrum,a novel endpointsdetection method is proposed based on spectrum subtraction theory.
依据语音信号的频域特性,对其功率谱进行分析,提出了一种基于谱减法的端点检测算法,首先给出了算法的具体实现步骤,然后运用MATLAB软件进行了仿真。
2.
This article analyzes the harm of noise in water leakage localization based on the characteristic of leakage signal and advises two kinds of denoise algorithm: spectrum subtraction and Least Mean Square adaptive algorithm (LMS).
本文结合漏水信号的特点,分析了噪声在漏水定位中的危害并提出两种去噪算法:谱减法和最小均方误差自适应算法(LMS)。
5)  spectral subtraction method
谱减法
1.
This paper uses the time-varied spectral analysis and the synthesis technology eliminate the noise from the noisy speech through the frame-overlapping-spectral subtraction method which accords with the characteristic of constant changing speech.
采用短时谱分析、合成技术 ,对含噪语音进行帧间重叠谱减法消除噪音 ,这种算法符合语音特性连续变化的特点。
2.
In this presentation we briefly introduces the matched-phase spectral subtraction method for noise reduction.
本文首先利用谱减法推导出一种匹配相位降噪算法,再对其进行计算机仿真,并推出工程公式,使用实际数据验证其可使低信噪比信号减少干扰的影响。
3.
This paper studies the speech enhancement technology, and proposes an improved spectral subtraction method based on the auditory characteristics and the speech spectrum characteristics.
主要以谱减法为基础,结合人耳的听觉特性从而减少残留“音乐噪声”的影响;结合语音的语谱在时-频域分布特性从而提高增强后语音的听觉质量。
6)  spectral subtraction
谱减算法
1.
Research of speech-sound enhancement based on improved spectral subtraction algorithm;
基于改进谱减算法的语音增强研究
补充资料:裂解气相色谱-质谱法
分子式:
CAS号:

性质:在普通的气相色谱质谱联用仪(GC/MS)的进样系统中加一个热裂解器,在热裂解器中,高聚物大分子被加热裂解成小分子气体,载气辛巴这些小分子带入色谱仪进行分离,再引入质谱仪进行电离和分析,质谱仪给出这些小分子的质谱图,化学家可以根据质谱结果,推测出原来高聚物的种类和可能结构。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条