1) Linear Embedding
线性嵌入
1.
Determining Parameter for Locally Linear Embedding Algorithm;
局部线性嵌入算法中参数的选取
2) Locally linear embedding
局部线性嵌入
1.
Ear recognition based on locally linear embedding and nearest feature line;
基于局部线性嵌入和最近特征线的人耳识别
2.
Manifold Learning and Applications of Locally Linear Embedding Algorithm;
局部线性嵌入的流形学习算法研究与应用
3.
Locally linear embedding(LLE)is a newly proposed nonlinear dimension reduction algorithm,which is a kind of manifold learning algorithm.
局部线性嵌入(LLE)是一种新的非线性降维方法,属于流形学习方法,它能有效地发现高维数据中的本真低维结构。
3) local linear embedding
局部线性嵌入
1.
By analyzing the invalidity reason of the local linear embedding(LLE) algorithm in case of the sparse data or the high noise data,small world neighborhood optimization LLE algorithm(SLLE) is proposed based on the complex networks theory.
通过分析稀疏数据或噪声数据,导出局部线性嵌入(LLE)算法出现失效的原因,由此提出了一种基于小世界邻域优化的局部线性嵌入(SLLE)算法。
2.
In the first, using the color adaptive models based on white balance method detects skin color pixels of the importation color images; then, get the skin color candidate regions; using the local linear embedding algorithm based on Image Euclidean distance reduces the dimensions o.
首先采用构建好的基于白平衡的自适应的肤色模型对输入图片进行肤色检测,将肤色候选区域,使用基于图像欧氏距离的局部线性嵌入算法进行数据降维,再将降维后的数据送入训练好的支持向量机分类器进行分类。
4) Locally Linear Embedding(LLE)
局部线性嵌入
1.
The Locally Linear Embedding(LLE) algorithm based on Manifold learning is introduced firstly in this paper,because the conventional LLE algorithm will be ineffective when the source data is spare.
从分析基于流形学习理论的局部线性嵌入算法入手,针对传统的局部线性嵌入算法在源数据稀疏时会失效的缺点,提出了基于局部线性逼近思想的流形学习算法,并在S-曲线上采样测试取得良好降维效果。
5) LLE
局部线性嵌入
1.
In this paper,on the basis of the manifold learning algorithm,we propose a multi-pose ear recognition method based on LLE(locally linear embedding)that overcomes the disadvantages of 2-D ear recognition methods in dealing with pose variations.
通过分析国内外2-D人耳识别方法在解决姿态问题时存在的不足,引入流形学习算法,提出一种基于局部线性嵌入的多姿态人耳识别方法。
2.
Locally linear embedding(LLE)is one of the representative manifold learning algorithms.
局部线性嵌入(LLE)是一种有代表性的流形学习算法,利用核技术将LLE进行推广,得到核局部线性嵌入算法,并将其应用于雷达目标一维距离像的特征提取。
3.
And Locally Linear Embedding(LLE) is used to solve the optimization problem of the vibration measuring points for the first time.
为此,本文在对齿轮箱结构特点及其振动信号特征分析和总结的基础上,设计测点密布试验,提取表征机体运行状态的特征参量,并首次使用局部线性嵌入方法对振动测点进行优化配置。
6) Hessian locally linear embedding
Hessian局部线性嵌入
补充资料：Segre嵌入
Segre嵌入
Segre imbedding
Segre嵌入[段娜e如晚dd吨:Cerpe~狱e曲e} 射影空间的积p”x尸’到射影空间P伙N=附+改十爪)里的嵌人明尸”x尸门~p扮.如果x二(u。:…:u。)任p”，夕二(v。:…:v。)6p用，且w，z(i=0，”‘，‘j“o，‘”，m)是pN里的齐次坐标，则映射由以下公式定义: 中(x，夕)=(w‘，，)〔p“.这里w，.，=“.v，·映射甲是正确定义的而且是闭嵌人.5等e嵌人的象中(尸”xp’)称为跳ge簇(Seg-re~ty).当n=川二l时有一个简单的几何意义:p〔尸’x尸’)是P’里的非奇异二次曲面，具有方程w，，w。。=*。卫wJ。.象势恤x尸’)和势(尸’x夕)给出了二次曲面的两族生成直线. 此术语是为了纪念B .Segre.
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参考词条