1) Kernel Locally Linear Embedding(KLLE) algorithm
核局部线性嵌入算法
1.
Aiming at this problem,this paper uses Kernel Locally Linear Embedding(KLLE) algorithm to solve image denoising problem in this paper.
针对该问题,提出基于核局部线性嵌入算法的图像去噪方法。
3) Improved Locally Linear Embedding Algorithm
改进的局部线性嵌入算法
4) Locally linear embedding
局部线性嵌入
1.
Ear recognition based on locally linear embedding and nearest feature line;
基于局部线性嵌入和最近特征线的人耳识别
2.
Manifold Learning and Applications of Locally Linear Embedding Algorithm;
局部线性嵌入的流形学习算法研究与应用
3.
Locally linear embedding(LLE)is a newly proposed nonlinear dimension reduction algorithm,which is a kind of manifold learning algorithm.
局部线性嵌入(LLE)是一种新的非线性降维方法,属于流形学习方法,它能有效地发现高维数据中的本真低维结构。
5) local linear embedding
局部线性嵌入
1.
By analyzing the invalidity reason of the local linear embedding(LLE) algorithm in case of the sparse data or the high noise data,small world neighborhood optimization LLE algorithm(SLLE) is proposed based on the complex networks theory.
通过分析稀疏数据或噪声数据,导出局部线性嵌入(LLE)算法出现失效的原因,由此提出了一种基于小世界邻域优化的局部线性嵌入(SLLE)算法。
2.
In the first, using the color adaptive models based on white balance method detects skin color pixels of the importation color images; then, get the skin color candidate regions; using the local linear embedding algorithm based on Image Euclidean distance reduces the dimensions o.
首先采用构建好的基于白平衡的自适应的肤色模型对输入图片进行肤色检测,将肤色候选区域,使用基于图像欧氏距离的局部线性嵌入算法进行数据降维,再将降维后的数据送入训练好的支持向量机分类器进行分类。
6) Locally Linear Embedding(LLE)
局部线性嵌入
1.
The Locally Linear Embedding(LLE) algorithm based on Manifold learning is introduced firstly in this paper,because the conventional LLE algorithm will be ineffective when the source data is spare.
从分析基于流形学习理论的局部线性嵌入算法入手,针对传统的局部线性嵌入算法在源数据稀疏时会失效的缺点,提出了基于局部线性逼近思想的流形学习算法,并在S-曲线上采样测试取得良好降维效果。
补充资料：局部平坦嵌入
局部平坦嵌入
locally flat imbedding
局部平坦嵌入【】倪目y fla tim坛汕曲啥;月。~。朋oc姗。o二e.He』 一个拓扑流形M=M用到另一个拓扑流形N二N”中的嵌人(见浸入(unnrrs沁n))q，使得对任意点x任M，有x的坐标邻域U及N中点qx的坐标邻域v中的坐标卡，在其中，q在U上的限制将U线性的映到认换言之，q在适当的坐标系统中是局部线性的.等价地，存在点x‘M的邻域U和点qx‘N的邻域V，使得偶对(V， qU)能被同胚地映到标准的偶对(D”，D’)或(D”，D母)，其中Dk是空间R“的中心在原点的单位球，而D勺是该球与半空间x*)0的交. 圆和弧到平面中的任何嵌人是局部平坦的;然而，圆或弧可以用不是局部平坦的方式嵌人R“(火)3)中(见非驯嵌入(俪】d jln同ding);野生球面(胡司dsPhe正)).任何光滑嵌人在光滑意义下是局部平坦的(那就是，在定义中，坐标可以选成光滑的).一个分片线性嵌人不需要局部平坦，不仅在分片线性意义下，而且甚至不必在拓扑意义下;例如，在边界面R3中的闭多边形纽结上的顶点在R牛中的锥.当n笋4和m并n一2时，对一个局部平坦的嵌入有同伦判别准则:对每个点x任M及点qx的邻域U，存在邻域VCU，使得V\qM中的任何闭路同伦于U\qM中的零(局部单连通性).如果m二n一2，那么这样的判别准则对”砖4成立，但实质上更加复杂.当m=4时，问题尚未解决(1989).当m“”一1和m=n一2时，局部平坦嵌人有一个拓扑的法丛(nor-mal bu次lle)，A .B .qepHa“c，应撰
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参考词条