1) Discrete density evolution
离散密度进化
2) discretized density field
离散密度场
3) density evolution
密度进化
1.
In this paper,the basic elements of Density Evolution(DE) is described in detail firstly.
详细描述了密度进化(DE)方法的基本原理,比较和分析了离散密度进化(DDE)、对称傅立叶变换(SFT)和高斯近似(GA)等三种具体算法的特点,并求出AWGN信道下一些度分布的门限值。
2.
Density evolution (DE) is one of the most powerful tools for analyzing the performance of low-density parity- check (LDPC) codes.
密度进化理论是分析低密度校验码的迭代译码性能的有效工具。
3.
In this paper a normalized factor is optimized using Gaussian approximation density evolution algorithm.
通过高斯逼近密度进化算法对在Min-Sum算法中引入的规范化因子进行寻优后发现,改进的算法基本不增加复杂度,却能达到与Log-BP算法非常接近的性能,最后在AD公司的DSP上实现了这一算法。
4) evolutionary spectral density
进化谱密度
1.
At first we introduce the theory of Priestly evolutionary spectral, and get one expression ofPriestly evolutionary spectral density which is easy to calculate.
本文首先阐述了Priestly进化谱理论,得到了Priestly进化谱密度的一个易于计算的表达式,然后基于对Wold-Cra-mer进化谱的数据——自适应进化谱估计法,给出了连续非平稳随机信号进化谱估计法。
5) discrete PSD
离散功率谱密度
6) ion density ratio
离子密度化`
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条