1) discrete differential evolution algorithm
离散差分进化算法
1.
New discrete differential evolution algorithm for location management problem of mobile computing;
解决移动计算位置管理的离散差分进化算法
2) discrete differential evolution
离散差分进化
1.
Adaptive multi-objective discrete differential evolution
一种自适应多目标离散差分进化算法
3) discrete operator difference method
离散算子差分法
1.
Two new eight node brick element three dimension discrete operator difference method;
两个新型的八结点块体单元-三维离散算子差分法
2.
In discrete operator difference method, the displacements of the elements can be reproduced exactly in the discrete forms whether the displacements are conforming or not.
给出了弹性力学离散算子差分法的离散格式 ,并给出了该方法的几个板弯曲单元和平面四边形单元 ,通过对它们的考察 ,分析了离散算子差分方法中的离散格式对单元位移函数的反映能力· 在离散算子差分方法中 ,无论单元位移函数是否协调 ,其位移函数均能在离散格式中得到十分好的再现 ,说明了离散算子差分方法的离散格式是一种性能很优良的离散格式·
4) differential evolution
差分进化算法
1.
The performance analysis of differential evolution algorithm and its application in parameter estimation of a dynamic model;
差分进化算法的性能分析及其动力学模型参数估计
2.
Migration differential evolution ensemble and its application in predicting RNA secondary structure;
迁徙差分进化算法集成及其在RNA二级结构预测中的应用
3.
Adaptive mutation differential evolution algorithm and its application to estimate soft sensor parameters;
自适应变异差分进化算法估计软测量参数
5) differential evolution algorithm
差分进化算法
1.
Adaptive differential evolution algorithm combined with chaotic search;
基于混沌搜索的自适应差分进化算法
2.
Implementation of arc tangent function using assembly in fixed-point DSP based on differential evolution algorithm;
实现定点DSP汇编层反正切函数的差分进化算法
6) Differential evolution(DE)
差分进化算法
1.
This paper presented a novel method for robot path planning using the differential evolution(DE) algorithm under polar coordinate space.
提出了一种利用差分进化算法进行机器人路径规划的方法,在极坐标系下采用路径点列的极角和极径作为参数进行个体成员的矢量合成,生成的初始路径点集经过提练处理极大提高机器人移动速度;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题。
补充资料：离散PID控制算法
分子式：
CAS号：
性质：在用计算机等作为控制装置进行数字控制时实现PID控制作用的数学表示式。在数字控制中，控制装置只取各个采样时刻的输入变量值进行运算，如偏差值e(k)为第k个采样时刻的设定值r(k)与被控变量测量值y(k)的差值。离散PID控制有位置算法、增量算法与速度算法三种形式。(1)位置算法直接给出各采样时刻的控制作用量2J(是)，具体算法是:式中，Kc为比例增益，Ti为再调时间，Td为预调时间，Δt为采样周期。这里用叠加代替积分，差分代替微分。位置算法的输出可直接送往数字式执行器，或经数字/模拟转换送往模拟式执行器，并须用保持器将该信号保持到下一次采样为止。在手动一自动切换和防止积分饱和问题上，位置算法不像另两类算法那样方便。(2)增量算法给出每个采样时刻控制装置输出应改变的数值Δu(k)，即第k个采样时刻的控制作用量u(k)与前一采样时刻的控制作用量u(k-1)之间的差值，具体算法是： 增量算法的输出一般通过步进电机等累积机构，化为模拟量，操纵控制阀。该种算法具有手动一自动切换方便，和避免引起积分饱和等优点，应用最广。(3)速度算法给出在各个采样时刻控制装置输出应采取的变化速v(k)，该速度用Δu(k)/Δt近似表示，具体算式为:速度算法的输出应送往积分式执行机构。速度算法也有手动一自动切换方便和避免引起积分饱和的优点。
CAS号：
性质：在用计算机等作为控制装置进行数字控制时实现PID控制作用的数学表示式。在数字控制中，控制装置只取各个采样时刻的输入变量值进行运算，如偏差值e(k)为第k个采样时刻的设定值r(k)与被控变量测量值y(k)的差值。离散PID控制有位置算法、增量算法与速度算法三种形式。(1)位置算法直接给出各采样时刻的控制作用量2J(是)，具体算法是:式中，Kc为比例增益，Ti为再调时间，Td为预调时间，Δt为采样周期。这里用叠加代替积分，差分代替微分。位置算法的输出可直接送往数字式执行器，或经数字/模拟转换送往模拟式执行器，并须用保持器将该信号保持到下一次采样为止。在手动一自动切换和防止积分饱和问题上，位置算法不像另两类算法那样方便。(2)增量算法给出每个采样时刻控制装置输出应改变的数值Δu(k)，即第k个采样时刻的控制作用量u(k)与前一采样时刻的控制作用量u(k-1)之间的差值，具体算法是： 增量算法的输出一般通过步进电机等累积机构，化为模拟量，操纵控制阀。该种算法具有手动一自动切换方便，和避免引起积分饱和等优点，应用最广。(3)速度算法给出在各个采样时刻控制装置输出应采取的变化速v(k)，该速度用Δu(k)/Δt近似表示，具体算式为:速度算法的输出应送往积分式执行机构。速度算法也有手动一自动切换方便和避免引起积分饱和的优点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条