2) nave bayes classification
朴素贝叶斯分类算法
1.
Fizz network structure mining based on nave bayes classification;
基于朴素贝叶斯分类算法的活跃网络结构挖掘
3) Multi-naive Bayes algorithm
多重朴素贝叶斯算法
4) naive Bayesian method
朴素贝叶斯方法
1.
Based on the internal CPU Hardware Performance Counters(CHPC) and Naive Bayesian method,a software status diagnosis model is presented,with parameter learning method.
数值实验结果得到以下结论:基于CHPC的朴素贝叶斯方法能够利用很少的数据识别不明原因的资源抢占、函数暂停、病毒感染等软件异常,在实验环境下识别率高达99%。
5) Na(?)ve Bayes
朴素贝叶斯
1.
Research on Spam Filtering System Based on Na(?)ve Bayes Algorithm;
基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统研究
2.
The Research on Discretization Oriented to Na(?)ve Bayes Algorithm;
面向朴素贝叶斯算法的离散化方法研究
3.
This paper implements and take affect a kind of text classification system based on feature selection of improvement mutual information and supporting Na(?)ve Bayes,the algorithm of improved mutual information intensify the mutual information of negative, offset the deficiency of improved mutual information arithmetic and improve elasifieation precision.
文章提出并实现了一种改进互信息的特征提取和支持朴素贝叶斯的文本分类系统,改进的互信息算法加强了负值单词的互信息值,弥补了原来互信息预处理算法的不足,从而提高了分类精度。
6) Naive Bayes
朴素贝叶斯
1.
New multi-relational naive Bayesian classifier;
一种新的多关系朴素贝叶斯分类器
2.
The Application of Naive Bayes Classification Model in Instructing Students in Choosing Professional Elective Course;
朴素贝叶斯分类模型在指导学生选择专业选修课方向中的应用
3.
Naive Bayes Classification Based on Genetic Algorithms;
基于遗传算法的朴素贝叶斯分类
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条