1) GIS uncertainty theory
GIS不确定性理论
1.
The paper expatiates GIS uncertainty basic theory such as GIS uncertainty classification,GIS uncertainty causations,multi-sources of GIS uncertainty,theory and methods of GIS uncertainty visualization and treating methods of GIS uncertainty,and illuminates some problems existing in GIS uncertainty theory and problems needing solving urgently.
本论文就GIS不确定性的分类、GIS不确定性产生的原因、GIS不确定性的多种来源、GIS不确定性的可视化理论和方法,以及GIS不确定性的处理方法等GIS不确定性理论进行了系统的阐述,并就理论中存在的问题加以说明;就目前GIS不确定性的难点以及急需解决的问题进行了论述。
2) GIS uncertainty
GIS不确定性
1.
GIS uncertainty basic theory and problems needing solving urgently;
GIS不确定性的基本理论及需解决的问题
2.
It is spatial data and its quality that decides GIS uncertainty in fact.
空间数据及其质量客观上决定了GIS不确定性的产生和存在。
3) GIS uncertainty
GIS的不确定性
4) Uncertainty theory
不确定性理论
1.
Research on Precision Information Model of Product Based on Uncertainty Theory;
基于不确定性理论的产品精度信息模型的研究
2.
Taking the uncertainty theory as the foundation,and through the information practice,this paper advances that the informatics should research on the problem of uncertainty,and points out that the information is the cognation course of reducing the uncertainty.
以不确定性理论为依据,通过情报实践,提出情报学应该研究不确定性问题,指出情报是减少不确定性的认知过程。
3.
In different uncertainty theory, different uncertainty measure is used to describe different types of uncertainty.
不确定度是一个度量不确定性测度函数所表示对象的不确定程度的模型,不同的不确定性理论用不同的不确定性测度描述。
5) Uncertainty theory
不确定理论
1.
The general framework of uncertainty theory consists of probability theory, credibility theory and trust theory.
不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称,同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊粗糙理论、粗糙模糊理论、双重随机理论、双重模糊理论、双重粗糙理论。
2.
The main topic of this paper is to present the theories,methodologies and applications of risk analysis based on uncertainty theory.
现实世界中的许多决策问题往往伴随着不确定性或风险,不确定环境下的风险度量和风险管理具有重要的理论意义及应用价值,本文旨在介绍基于不确定理论的一套风险分析理论和方法,主要内容是借助不确定理论这门新型的数学分支,首先提出基于公理化不确定测度的几种风险测度定义和风险度量排序的几种基本比较准则,其次建立基于不确定规划的一系列风险极小化模型,继而设计将遗传算法、不确定模拟、神经网络集成一体的求解风险模型的混合智能算法,最后举例说明介绍这种风险优化建模和求解方法在不确定环境下的投资组合风险分析等实际问题中的应用。
3.
A new methodological framework with chance constrained random-fuzzy programming, which evaluated the randomness of the forecasted load, the fuzziness of rivals’ biddings strategies and price-demand elasticity, was developed for building optimal bidding strategies of generation companies with the uncertainty theory based risk management taken into account.
从不确定理论出发,将竞争对手的报价行为和需求弹性作为模糊变量处理,同时将预测负荷视为随机变量的情况下,构造了计及风险的发电公司最优报价的机会约束随机模糊规划模型,设计了将随机模糊模拟、神经网络和遗传算法结合在一起的混合智能算法进行求解。
补充资料：可转换性理论(资产转移理论)
可转换性理论(资产转移理论)
界大战以后，美国因军费需要，大量发行公债。由于政府公债在二级市场上很容易变现，当时的一些商业银行大量购买政府公债，银行持有的短期国库券和其他证券都增加了，相应地，银行对保持资产流动性有了新的认识，可转换性理论也就应运而生。 可转换性理论认为，银行能否保持其资产的流动性，关键在于其资产的变现能力。只要银行掌握的证券具备信誉好、期限短、易于出售等条件，在需要资金时可以迅速地、不受损失地出售或转让出去，这样就能保持银行资产的流动性，贷款就不一定要局限于短期性和自偿性。 可转换性理论的出现，使商业银行资产业务的范围扩大，资金经营更加灵活多样，特别是找到了保持银行资产流动性的新方法。它比商业贷款理论前进了一步，对现代银行的资产流动性管理发挥了重要作用。但该理论也有其缺陷，它要求以充足的短期证券为条件，这种流动资产受市场影响较大。第一，它的价格受市场波动的影响较大，在银根紧缩时，各家银行都要求变现而出售证券，这时证券价格下跌，难保不受损失。第二，经济发生波动或危机时，证券抛售量大大超过购买量，这时也难以达到保持流动性的预期目的。所以，可转换性理论也不可能从根本上解决银行资产的流动性问题。【可转换性理论(资产转移理论)】第一次世
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