1) unascertained mathematical theory
不确定性数学理论
1.
The reliability and synthetic reliability of professors advice was expounded based on the unascertained mathematical theory.
本文以不确定信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础,阐述了专家意见的可信度与综合可信度,使专家的意见得到量化,为不确定性决策奠定了理论基础。
2) Uncertainty theory
不确定性理论
1.
Research on Precision Information Model of Product Based on Uncertainty Theory;
基于不确定性理论的产品精度信息模型的研究
2.
Taking the uncertainty theory as the foundation,and through the information practice,this paper advances that the informatics should research on the problem of uncertainty,and points out that the information is the cognation course of reducing the uncertainty.
以不确定性理论为依据,通过情报实践,提出情报学应该研究不确定性问题,指出情报是减少不确定性的认知过程。
3.
In different uncertainty theory, different uncertainty measure is used to describe different types of uncertainty.
不确定度是一个度量不确定性测度函数所表示对象的不确定程度的模型,不同的不确定性理论用不同的不确定性测度描述。
3) GIS uncertainty theory
GIS不确定性理论
1.
The paper expatiates GIS uncertainty basic theory such as GIS uncertainty classification,GIS uncertainty causations,multi-sources of GIS uncertainty,theory and methods of GIS uncertainty visualization and treating methods of GIS uncertainty,and illuminates some problems existing in GIS uncertainty theory and problems needing solving urgently.
本论文就GIS不确定性的分类、GIS不确定性产生的原因、GIS不确定性的多种来源、GIS不确定性的可视化理论和方法,以及GIS不确定性的处理方法等GIS不确定性理论进行了系统的阐述,并就理论中存在的问题加以说明;就目前GIS不确定性的难点以及急需解决的问题进行了论述。
4) uncertainty mathematics
不确定性数学
1.
On the application of uncertainty mathematics in educational research;
论不确定性数学在教育研究中的应用
2.
The framework of power system reliability evaluation method based on uncertainty mathematics is presented.
介绍不确定性数学理论及其在电力系统可靠性分析中的应用。
5) Uncertainty theory
不确定理论
1.
The general framework of uncertainty theory consists of probability theory, credibility theory and trust theory.
不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称,同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊粗糙理论、粗糙模糊理论、双重随机理论、双重模糊理论、双重粗糙理论。
2.
The main topic of this paper is to present the theories,methodologies and applications of risk analysis based on uncertainty theory.
现实世界中的许多决策问题往往伴随着不确定性或风险,不确定环境下的风险度量和风险管理具有重要的理论意义及应用价值,本文旨在介绍基于不确定理论的一套风险分析理论和方法,主要内容是借助不确定理论这门新型的数学分支,首先提出基于公理化不确定测度的几种风险测度定义和风险度量排序的几种基本比较准则,其次建立基于不确定规划的一系列风险极小化模型,继而设计将遗传算法、不确定模拟、神经网络集成一体的求解风险模型的混合智能算法,最后举例说明介绍这种风险优化建模和求解方法在不确定环境下的投资组合风险分析等实际问题中的应用。
3.
A new methodological framework with chance constrained random-fuzzy programming, which evaluated the randomness of the forecasted load, the fuzziness of rivals’ biddings strategies and price-demand elasticity, was developed for building optimal bidding strategies of generation companies with the uncertainty theory based risk management taken into account.
从不确定理论出发,将竞争对手的报价行为和需求弹性作为模糊变量处理,同时将预测负荷视为随机变量的情况下,构造了计及风险的发电公司最优报价的机会约束随机模糊规划模型,设计了将随机模糊模拟、神经网络和遗传算法结合在一起的混合智能算法进行求解。
补充资料：可靠性数学理论
| 可靠性数学理论 reliability， mathematical heory of 运用概率统计和运筹学的理论和方法对产品（单元或系统）的可靠性作定量研究。它是可靠性理论的基础之一。可靠性是指产品在一定条件下完成其预定功能的能力，丧失功能称为失效。可靠性理论是以产品的寿命特征为研究对象的。 可靠性数学理论起源于20世纪30年代，最早研究的领域包括机器维修、设备更换和材料疲劳寿命等问题。第二次世界大战期间由于研制使用复杂的军事装备和评定改善系统可靠性的需要，可靠性理论得到重视和发展。它的应用已从军事部门扩展到国民经济的许多领域。 在解决可靠性问题中所用到的数学模型大体可分为两类：概率模型和统计模型。概率模型是从系统的结构及部件的寿命分布、修理时间分布等有关信息出发，推断出与系统寿命有关的可靠性数量指标如可靠度与失效率，修复率与有效度等，进一步可讨论系统的最优设计，使用维修策略等。统计模型是从观察数据出发，对部件或系统的寿命等进行估计与检验等。因此它既是应用概率与统计的一个分支，又是运筹学的一个分支。 |
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参考词条