1) linear energy function
线性能量函数
1.
IESMR is an evaluation strategy of multicast routing algorithms based on the linear energy function.
提出了一种基于线性能量函数的组播路由算法性能综合评价策略——IESMR。
2.
This algorithm divides the significance of each QoS weight into multiple degrees,and constructs a number of linear energy functions (LEFs) distributed uniformly in the multi dimensional QoS metric space.
作为下一代高速网络的核心问题之一 ,多约束的服务质量路由 (QoSR)至今尚无有效算法 ,为此基于线性能量函数设计了预计算算法MEFPA 。
2) nonlinear performance function
非线性功能函数
1.
It is a new way to solve reliability problem of nonlinear performance functions.
基于可靠度指标b的几何涵义提出了一种用混沌搜索工程结构可靠度指标和设计验算点的新方法该方法利用混沌内在的随机性与遍历性进行求解最终获得全局最优算例结果表明该方法简单实用性能良好能够处理基本随机变量的非正态分布和变量之间的相关性是解决非线性功能函数可靠度问题的有效途
2.
The alternative algorithm based upon negative gradient vector is proposed in the paper for calculating the structural reliability index, and which has eliminated the shortcoming of the first order second moment method, and has been effective in nonlinear performance function.
提出了一种计算结构可靠性指标的负梯度矢量迭代方法，这种方法克服了一次二阶矩方法的缺点，对于非线性功能函数非常有效，数值例题表明：这种方法具有很好的收敛性和高的计算精度。
3) non linear efficacy function
功能函数非线性
4) nonlinear quantification function
非线性量化函数
1.
Based on human experts general thought, a new nonlinear quantification function is presented.
根据人类专家处理问题的一般思路，提出一种仿人非线性量化函数并把它有效地应用于模糊神经网络控制器中。
5) nonlinear scalariztion function
非线性标量函数
1.
This paper first study the existence of solutions for generalized mixed vector quasi-equilibrium problems in locally convex Hausdorff topological vector space by using nonlinear scalariztion function and Kakubani-Fan-Glicksberg fixed pointed theorem.
文章在局部凸的Hausdorff拓扑向量空间中,利用非线性标量函数结合Kakubani-Fan-Glicksberg不动点定理,给出了广义混合向量拟平衡问题解的存在性定理。
6) linear vector function
线性向量函数
补充资料：函数逼近，线性方法
函数逼近，线性方法
pproximation of functions, Mnear methods
函数通近，线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此，Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集，则任何将函数f任X变换成函数U汀，t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f，+。2f2，r)=。IU汀，，t)+aZU价，r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝，U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive)，如果对非负函数f有U(f，r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时，若贝二贝、是N维子空间，则有 八 U以‘)=饰以，)=艺e*汀)叭(，)，(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底，吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0，(i笋k)，叭(tk)=1，则U从工气)=f(t*)伍=1，…，扔，此时得到一种插值方法(interpolation method)(如，Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间，吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数，则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时， ，，介饰汀，”一萝…卜詹:一……。因此，可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间，{甲:(t)，中2(t)，…}是X上某个线性无关函数系，令灾N为这个系的前N(N=1，2，…个元素形成的子空间，叽为X到贝八N二1，2，…上的有界线性算子.对任何f‘X，收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立，当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界，见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地，在周期为27r的函数空间乌=乌[0，2司(l
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参考词条