1) spatial lag regression model
空间滞后回归模型
2) spatial log regression model
空间滞后模型
1.
Combining the methods of Statistical Analysis and GIS spatial analysis,a quantitative study on the spatial variability characteristics of soil nutrient contents are made by taking the standard multiple linear regression model and spatial log regression model in Yushu city.
结合常规统计方法与GIS空间分析方法,采用经典回归模型和空间滞后模型,定量研究了榆树市土壤养分空间变异的主要影响因素。
3) autoregressive distributed lag model
自回归分布滞后模型
1.
Based on the causality theories,factor analysis theories,cointegration analysis,autoregressive distributed lag model and error correction model,this article makes a research on the employment problem in Yunnan province.
基于因果关系理论、因子分析理论、协整分析、自回归分布滞后模型和误差修正模型,对云南省就业问题进行了研究。
2.
After that the author studied the correlation between stock returns and inflation rate by using the autoregressive distributed lag model, and found that in general there is a negative correlation between real return of stock and inflation rate.
然后通过自回归分布滞后模型考察股票收益率和通货膨胀率的静态相关性,发现总体而言,股票收益率和通货膨胀率负相关。
3.
In order to study the fluctuations’ overall impact on jiangsu economy,this paper quantitativly analysis the relationship between the world oil price and the Jiangsu main macroeconomic variables by using autoregressive distributed lag model.
文章应用自回归分布滞后模型,定量分析了国际油价波动与江苏主要宏观经济变量波动之间的关系,探讨了国际油价波动对江苏经济的整体影响。
4) ARDL model
自回归分布滞后模型
1.
By building ARDL model,this paper makes empirical analysis on the data of China s export trade and energy consumption from 1978 to 2004.
研究方法上,文章建立自回归分布滞后模型。
5) ADL model
自回归分布滞后模型
1.
By applying ADL model to the analysis,the paper discovers the relationship between agricultural expenditure and agricultural output value of the province.
最后,利用自回归分布滞后模型分析了财政支农支出与农业产出之间的关系。
2.
The paper establishes Cobb-Douglas production function,and estimates the parameters in the framework of ADL model using OLS method.
根据西安市1988-2006年间的数据建立柯布—道格拉斯生产函数,在自回归分布滞后模型(ADL)下用最小二乘法(OLS)进行估计。
6) autoregressive-distributed lag model
自回归分布滞后(ARDL)模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条