1) spatial mixed-autoregressive model
空间混合自回归模型
2) spatially variant mixture multiscale autoregressive model
空间变化混合多尺度自回归模型
3) SVMMAR model
空间变化的混合多尺度自回归(SVMMAR)模型
4) Spatial autoregression model
空间自回归模型
1.
According to the data of 25 cities in Jiangsu,Zhejiang and Shanghai in 2001,we found that:(1) there are significant spatial correlation in the model;(2) the parameter estimation value of spatial autoregression model is significantly different from that of the ordinary regression model;(3) the income of residents is not only related to the city economy level.
研究表明,数据中具有显著的空间相关特征,在综合了空间特性的空间自回归模型中,参数估计值与普通回归模型的估计值相比有显著的不同,研究还发现,居民收入水平除了与当地经济发展水平有关,还与周边城市的居民收入水平以及经济发展水平相关。
5) spatial autoregressive model
空间自回归模型
1.
In this paper,the spatial autoregressive models are established to discuss the spatial relations between educational expenditure and GDP,and educated time and GDP in different regions of China.
本文通过建立空间自回归模型,探讨了我国各地区教育经费与GDP、受教育年数与GDP的空间关系。
2.
What\'s more,standard linear regression model and spatial autoregressive model of land price are constructed.
论文以南京市主城区作为研究区域,采用Moran’s I和Local Moran’s I系数来表示城市地价的空间自相关性特征,建立了城市地价影响因子的经典线性回归模型和空间自回归模型,并比较了这两种模型的分析结果。
6) linear regression-autoregressive mixing model
回归-自回归混合模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条