1) Wide baseline
宽基线
1.
Feature matching from wide baseline stereo images;
宽基线图像特征点的立体匹配
2.
In this paper,a wide baseline stereo vision matching approach is proposed based on the SIFT feature descrip- tor and is applied to some image pairs with large disparity and wide baseline in certain environmental exploring task of monocular mobile robot.
SIFT特征描述子是一种对图像旋转平移、缩放以及视角变化具有不变性的匹配特征描述方法,本文针对单目移动机器人环境探索中存在的大视差宽基线图像对的立体匹配问题,提出了一种基于SIFT特征描述子的单目移动机器人宽基线立体视觉匹配方法,通过提取SIFT不变特征点,构造SIFT特征向量,从而实现特征点对的初匹配,进一步利用RANSAC算法以及外极线约束进行匹配点的优化筛选,并通过三维重建实验验证了获得匹配点对的准确性。
2) base line lanewidth
基线巷宽
3) Expanded time-base sweep
时基线展宽
4) wide baseline matching
宽基线匹配
1.
Giving a texture image template of the object in real scene,the object detecting and pose estimate are achieved by using a wide baseline matching approach based on a naive Bayesian classifer.
以真实场景中的目标物体的表面纹理图像作为模板,用基于朴素贝叶斯分类的宽基线匹配方法进行目标检测与方位参数估计;将分层L-K光流算法与鲁棒的IC算法结合,提出一种基于角点与纹理的混合跟踪算法,并用于其跟踪过程。
5) wide baseline stereo matching
宽基线立体匹配
6) broad-band
宽线宽
1.
Effective compression of laser pulses using backward SBS of broad-band and multi-transverse mode Cr:LISAF laser pulses is realized.
将Cr:LISAF静态输出光聚焦于光纤介质中,进行模式竞争,实现了宽线宽、多横模Cr:LISAF激光脉冲的后向SBS,有效地压缩了激光脉冲。
2.
Under the condition of given pump laser energy, using a lens with short focal length to focus the Cr∶LiSAF electrooptical Q- switched laser pulses into CS 2 SBS-cell, the backward SBS scattering of broad-band and multi-transverse-mode Cr∶LiSAF laser pulses is realized, and the effective pulse width′s compression is observed.
在抽运能量一定的条件下 ,采用强聚焦短焦距透镜提高焦点处的光功率密度 ,将Cr∶LiSAF电光调Q激光器的输出脉冲聚焦于装有CS2 介质的受激布里渊散射 (SBS)池中 ,实现了宽线宽、多横模Cr∶LiSAF激光脉冲的后向SBS ,并观察到对激光脉宽的有效压缩。
补充资料：基线分离峰
分子式：
CAS号：
性质： 相邻两峰间的分离度大于1.5时，称此相邻两峰为达到基线分离。此两峰称为基线分离峰。此时其峰谷位于基线上。
CAS号：
性质： 相邻两峰间的分离度大于1.5时，称此相邻两峰为达到基线分离。此两峰称为基线分离峰。此时其峰谷位于基线上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条