1) least square support vector machines
最小二乘向量机
1.
An improved SVM,the least square support vector machines(LS-SVM) is discussed in this paper.
讨论了一种改进的SVM即最小二乘向量机(LS-SVM)的方法进行说话人识别研究。
2) least squares support vector machine
最小二乘支持向量机
1.
Application of least squares support vector machine within evidence framework in PTA process;
基于证据框架的最小二乘支持向量机在精对苯二甲酸生产中的应用
2.
Pressure sensor temperature compensation based on least squares support vector machine;
基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿
3.
Sparse least squares support vector machine;
稀疏最小二乘支持向量机
3) least square support vector machine
最小二乘支持向量机
1.
Forecast of water inrush from coal floor based on least square support vector machine;
基于最小二乘支持向量机的煤层底板突水量预测
2.
Outliers detection in time series of measured data based on least square support vector machine algorithm;
基于最小二乘支持向量机算法的测量数据时序异常检测方法
3.
Image registration based on least square support vector machine;
基于最小二乘支持向量机的图像配准研究
4) least squares support vector machines
最小二乘支持向量机
1.
Coal washery daily water consumption short-term prediction based on least squares support vector machines;
基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量短期预测
2.
Selection of suitable 3D terrain matching field based on least squares support vector machines;
基于最小二乘支持向量机的三维地形匹配选择
3.
Thermal error prediction of numerical control machine tools based on least squares support vector machines;
基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测
5) LS-SVM
最小二乘支持向量机
1.
Prediction of hydrogen content in molten aluminum based on LS-SVM;
利用最小二乘支持向量机预测铝熔体氢含量
2.
Time Series Prediction Based on LS-SVM;
基于最小二乘支持向量机的小样本建模方法研究
3.
Research on vibration fault diagnosis of hydro-turbine generating unit based on LS-SVM and information fusion technology;
基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究
6) least square support vector machines
最小二乘支持向量机
1.
Medium and long-term load forecasting based on rough sets and least square support vector machines;
基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的中长期负荷预测
2.
Fuzzy least square support vector machines for regression;
回归型模糊最小二乘支持向量机
3.
Prediction of chaotic time series using least square support vector machines;
混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条