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1)  HV partition
矩形划分
1.
Aiming at the question that the computational complexity of HV partition is great in fractal image compressing,a hybrid classification method was proposed and it was used on mass center of image.
针对分形图像压缩中矩形划分计算量太大的问题,提出了一种混合分类方法并将其应用于图像的矩不变量,得到了一种基于矩形划分的快速分形编码方法。
2)  rectangle partitioning problem
矩形块划分问题
3)  rectangle triangulation problem
矩形的三角形划分问题
1.
Investigation to rectangle triangulation problem;
矩形的三角形划分问题研究
4)  matrix partition
矩阵划分
1.
Algorithm of matrix partition:the database is divided into two matrixes that contain different property,and use vector to mine frequent itemsets.
针对具有决策属性的数据库模型,提出了高效挖掘关联规则算法,即矩阵划分算法:根据决策属性将扫描后的数据库划分成两个包含不同决策属性的矩阵,分别采用向量法挖掘频繁项目集。
5)  fractal moments
分形矩
1.
A feature extraction approach for printed Tibetan character based on fractal moments is proposed.
基于现有的藏文字丁特征提取方法——图像投影法和方向线素法,运用分形矩理论,提出了一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法。
6)  rectangle-division
矩形细分
1.
Research on rectangle-division adaptive measurement methods for unknown-surface;
未知曲面的矩形细分自适应测量方法研究
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