1) General penalty/score matrix
一般罚分(或得分)矩阵
2) score matrix
得分矩阵
1.
Prediction of the protein secondary structure with common score matrix based neural network;
基于常用得分矩阵的神经网络法预测蛋白质的二级结构
2.
Interval-valued intuitionistic judgment matrix and its score matrix and accuracy matrix are defined.
提出了区间直觉偏好信息的有序加权集成算子和混合集成算子;定义了区间直觉判断矩阵及其得分矩阵和精确矩阵等新概念,详细研究了它们的性质;探讨了区间直觉判断矩阵、直觉判断矩阵以及互补判断矩阵之间的关系;基于算术集成算子和混合集成算子,给出了一种决策者对决策方案的偏好信息为区间直觉判断矩阵的群决策方法;最后,利用实例对方法的有效性进行了说明。
3) universal matrix
一般矩阵
1.
Pre-invertible and pre-orthogonal of universal matrix;
一般矩阵的准可逆和准正交
4) fast alignment algorithm based on general score/penalty matrix
一般打分矩阵下的快速比对算法
5) general Jacobian matrix
一般Jacobi矩阵
补充资料：矩阵因子分解法
矩阵因子分解法
matrix factorization method
矩阵因子分解法【叮.甘汉肠。币‘d叨n祀山目;M抑H叨。云中眠功p。叫.Me二川，矩阵前后向代换法(n坦川xfo，公rd一加ck狱Ild su比litutionn犯th(对) 解有限差分方程组的一种方法.在一维问题中差分方程组逼近于常微分方程组的边值间题，而在二维问题中则逼近于椭圆方程组的边界值问题. 对于三点差分格找A。Y卜!一C‘Y，+B，Y，十一“一F:，i=l，二，N一I，其中Y‘={夕1.‘，…，y。，，}是未知的格点向量，只是右端的向量，A:，B，，C‘是给定的方阵，以及边界条件 一C 0 Yo+BoY、二一F。， A份Y探一1一C N YN=一F份，在标量情况下，求下列形式的解: Y，=R‘、，Y，、，+Q，、，，i=0，…，N一1.(*)系数(矩阵R‘+;和向量Q:+、)由递归关系(“向前代换”)确定: R‘+;=(C:一A，R，)一’B，， Q‘十、=(C，一A .R‘)一‘(注，Q‘+尸‘)， i二1，…，N一l，而R、和Q:由左边界条件给出: R一CJ’B。，Ql二CJ’F。.Y，通过公式(，)〔“向后代换”)计算，而 Y、二(C、一A、尺、)一‘(A、Q、+尸、). 在下列条件下，这个方法对舍人误差是稳定的: 1 1 CJ’B。11
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参考词条