1) sequence similarity estimation
序列相似性估计
3) noncoherent sequence estimation
非相干序列估计
1.
This paper proposes a noncoherent sequence estimation (NSE) algorithm which reduces the complexity of CPM demodulator remarkably.
该文给出的非相干序列估计算法,通过将大量的参考信号分解成矢量形式,将信号间的相关运算转化为矢量乘法运算,可以有效地降低CPM解调器前端复杂度;在序列译码阶段,采用的是指数窗的截短方法,在不损失性能的前提下有效降低了解调器后端的复杂度。
4) similarity sequence analysis
相似性序列分析
1.
Performance evaluation of 3D model retrieval using similarity sequence analysis;
基于相似性序列分析的三维模型检索性能评价
5) relativity of sequence movement
序列运动相似性
6) sequence similarity query
序列相似性查询
1.
As a main method for predicting the functionality of genes, the sequence similarity querying technique is becoming one of the research hotspots in bioinformatics.
作为基因功能预测的主要手段,序列相似性查询技术是生物信息学领域的研究热点。
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条