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1)  noncoherent sequence estimation
非相干序列估计
1.
This paper proposes a noncoherent sequence estimation (NSE) algorithm which reduces the complexity of CPM demodulator remarkably.
该文给出的非相干序列估计算法,通过将大量的参考信号分解成矢量形式,将信号间的相关运算转化为矢量乘法运算,可以有效地降低CPM解调器前端复杂度;在序列译码阶段,采用的是指数窗的截短方法,在不损失性能的前提下有效降低了解调器后端的复杂度。
2)  sequence similarity estimation
序列相似性估计
3)  noncoherent sequence detection
非相干序列检测
1.
Reduced-state noncoherent sequence detection algorithm for CPM
CPM的减少状态非相干序列检测算法
2.
This paper proposes a low-complexity noncoherent sequence detection algorithm for CPM combined with convolutional code.
给出了卷积编码CPM的一种低复杂度的非相干序列检测算法,通过正交化处理有效地减少了匹配滤波器个数;在序列检测阶段通过状态融合减少维特比译码的状态数,然后结合判决反馈进行检测。
4)  sequential estimation
序列估计
1.
A novel long-period PN-code fast acquisition scheme based on digital matched filter plus sequential estimation mode;
基于“匹配滤波+序列估计”模式的新型长周期伪随机码快速捕获方案
2.
Nowadays,there is a great development in sequential estimation technology,which is the main field of sequential acquisition.
目前伪随机序列捕获算法在序列估计捕获算法方向取得了广泛的关注和深入发展,针对此领域缺乏有效、通用的模型分析工具,文中提出序列估计二维积累空间分析模型。
5)  Coherent estimation
相干估计
6)  non-coherent DSSS
非相干直接序列扩频
1.
A base-band model for non-coherent DSSS(Direct Sequence Spread Spectrum)signal is built after its basic conception is introduced.
介绍了非相干直接序列扩频的基本概念,并建立了非相干直接序列扩频信号基带传输模型;在此基础上研究了直接序列扩频中捕获的难点,并提出一种基于后相关滤波和功率检测的捕获方法;最后,根据工程需要对系统进行了简化。
2.
The necessity of timing recovery for Non-coherent DSSS signal is analyzed at first,then the de-correlated signal is converted into high rate sampled non-DSSS signal by applying moving average,and at last,a proper algorithm that is normally used for the timing recovery of non-DSSS signal is used to estimate the timing error of the non-coherent DSSS signal.
首先分析了定时恢复在非相干直接序列扩频中的必要性,然后利用滑动平均器将解扩后的非相干扩频信号等效为高倍采样的非扩频信号,最后选择了一种适合于非扩频信号定时估计的算法,并将该算法用于非相干扩频信号的定时估计。
补充资料:相干散射和非相干散射
      再辐射的光量子频率和被吸收的光量子频率准确相等的散射过程称为相干散射。在相干散射的情况下,源函数准确地等于平均辐射强度。再辐射的光量子频率和被吸收的光量子频率不相等的散射过程称为非相干散射。在天体物理中,存在一系列因素使散射过程成为非相干散射。主要的因素是:原子的能级有一定的宽度、原子的热运动和湍动以及压力效应等。对于非相干散射,源函数是相当复杂的。
  

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