1) sequential acquisition algorithm
序列估计法
1.
We simply introduce their principle and advance a method which combines with differential sequential acquisition algorithm and FFT frequency adjustment algorithm.
仿真结果表明,在高斯白噪声的情况下,该方法在捕获长序列伪码时的性能与传统的序列估计法相比较,在较低信噪比的情况下有较大提高,并能适应10 kHz范围的多普勒频移环境。
2) sequential estimation
序列估计
1.
A novel long-period PN-code fast acquisition scheme based on digital matched filter plus sequential estimation mode;
基于“匹配滤波+序列估计”模式的新型长周期伪随机码快速捕获方案
2.
Nowadays,there is a great development in sequential estimation technology,which is the main field of sequential acquisition.
目前伪随机序列捕获算法在序列估计捕获算法方向取得了广泛的关注和深入发展,针对此领域缺乏有效、通用的模型分析工具,文中提出序列估计二维积累空间分析模型。
3) PN estimation
PN序列估计
4) PN channel estimation
PN序列信道估计
5) noncoherent sequence estimation
非相干序列估计
1.
This paper proposes a noncoherent sequence estimation (NSE) algorithm which reduces the complexity of CPM demodulator remarkably.
该文给出的非相干序列估计算法,通过将大量的参考信号分解成矢量形式,将信号间的相关运算转化为矢量乘法运算,可以有效地降低CPM解调器前端复杂度;在序列译码阶段,采用的是指数窗的截短方法,在不损失性能的前提下有效降低了解调器后端的复杂度。
6) sequence similarity estimation
序列相似性估计
补充资料：插值估计法
插值估计法是根据统计资料中若干已知项目的对应关系资料来推算未知项目的对应关系的数值。有内插法、线性插值法和拉格朗日插值法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条