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1)  Intuitionistic fuzzy equivalence matrix
直觉模糊等价矩阵
2)  fuzzy equivalent matrices
模糊等价矩阵
3)  fuzzy equivalent matrix
模糊等价矩阵
1.
UP to now two algorithms for computing a local optimum of the optimal fuzzy equivalent matrix of a fuzzy similarity matrix and some heuristic methods have been introduced.
求与一个模糊相似矩阵“距离”最近的模糊等价矩阵,至今已提出了两个求局部最优解的算法和一些启发式算法,本文也提出一个简便可行的求局部最优解的算法,这算法与线性规划的单纯形算法一样,也是在有限个“顶点”上寻优。
4)  fuzzy equivalence matrix
模糊等价矩阵
1.
Based on the method of similarity measure, it proves that the equivalence relation of rough set can be transformed into fuzzy equivalence matrix comp.
在这种相似性度量方法基础上,证明了粗集的等价关系可以被转化为模糊等价矩阵。
2.
By introducing a fuzzy equivalence matrix to the similar degree among samples,the high dimensional samples were mapped to two dimensional planes.
通过引入模糊等价矩阵来表示高维样本之间的相似程度,并将高维样本映射到二维平面。
5)  intuitionistic fuzzy judgment array
直觉模糊评判矩阵
6)  Intuitionistic fuzzy similarity matrix
直觉模糊相似矩阵
补充资料:模糊矩阵
分子式:
CAS号:

性质: 用来表示模糊关系的矩阵,如果集合X有m个元素,集合Y有n个元素,由集合X到集合Y中的模糊关系R,可用矩阵表示。模糊矩阵中元素aij表示集合X中第i个元素与集合Y第j个元素从属于模糊关系R′的程度,在闭区间[0,1]中取值。这种将元素在闭区间[0,1]中取值的矩阵称为模糊矩阵。模糊矩阵的乘法运算与普通的矩阵运算相似,不同的是并非先两项相乘后相加,而是先取小而后取大。

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参考词条